什么是GraphRAG？GraphRAG是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型（LLM）的生成能力。与传统的RAG方法相比，GraphRAG通过构建知识图谱和社区层次结构，显著提升了复杂信息处理的能力。具体来说，GraphRAG的工作流程包括以下几个步骤：从原始文本中提取知识图谱：使用自然语言处理技术从非结构化文本中提取实体和关系。构建社区层次结构：利用图统 / 2025-03-26 01:50:12 / 查看 123 次

- https://github.com/stanford-oval/stormcd /data/site/htmltoo.labsgit clone https://github.com/stanford-oval/stormcd stormconda create -n storm -y python=3.11conda activate stormpip install -r requ / 2025-03-21 18:58:19 / 查看 89 次

一个开源的低代码 RAG 框架：Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建，简单易用，提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码，即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署，支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象，可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 1 次

在AI领域，大型语言模型（LLM）已经展现出了强大的语言理解和生成能力，但其知识通常是固定的，无法实时更新。尽管检索增强生成（RAG）技术能帮助模型获取最新信息，但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题，阿里和东南大学共同研发了WebWalker，一个多智能体框架，专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为，让LLM能够自动点击链接、阅读网页、理解信息，最终给出更精准、更深层次 / 2025-03-25 22:28:34 / 查看 1 次

Gurubase - 开源 RAG 问答助手Gurubase 是一款开源的 检索增强生成（RAG） 系统，支持创建 AI 驱动的问答助手（“Guru”），可索引 网页、PDF 文档、YouTube 视频、GitHub 代码库，帮助用户快速获取精准答案。🚀 功能特点 • 🤖 AI 问答助手：基于先进的大语言模型（LLM），提供高质量问答，并具备即时评估机制，减少幻觉现象。 • 🔄 RAG 技术：结合 / 2025-03-22 16:40:35 / 查看 1 次

- https://github.com/thu-pacman/chitugit clone --recursive https://github.com/thu-pacman/chitu && cd chitupip install -r requirements-build.txtpip install -U torchTORCH_CUDA_ARCH_LIST=8.6 CHITU_SETUP_ / 2025-03-21 19:34:32 / 查看 1 次

为所有人实现高效视频制作 / 2025-03-21 19:24:04 / 查看 1 次

Next.js AI Chatbot 是一个 基于 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建的 开源 AI 聊天机器人模板，支持 多种大语言模型（LLM），并可快速部署到 Vercel。该模板提供了 强大的 AI API、现代化 UI 组件、数据持久化、身份验证 等功能，适用于 AI 对话、内容生成、智能客服 等应用场景。 / 2025-03-21 19:11:50 / 查看 1 次