OpenAI Agents SDK：轻量级多智能体工作流框架OpenAI Agents SDK 是一个高效、灵活的多智能体（multi-agent）工作流框架，专为构建基于大型语言模型（LLM）的智能系统而设计。它提供智能体交互、任务分配、安全检查等核心能力，使多个 AI 代理能够协同工作，完成复杂任务。🔹 核心概念 • 智能体（Agents）：LLM 代理，具备指令、工具、规则和任务交接能力 • / 2025-03-28 09:07:19 / 查看 607 次

想自己动手打造一个聪明到飞起的 AI Agent？Google 出品的 ADK 了解一下！ADK 是什么？适合谁？你是否也在想：“我能不能亲手定制一个像 ChatGPT 那样的智能 Agent，还能接工具、能部署、能调试？”答案是：当然可以！ADK（Agent Development Kit）是 Google 出品的开源 Python 工具包，专为开发者打造，支持用代码构建、评估和部署高阶 AI / 2025-04-10 20:38:51 / 查看 562 次

最大的 MCP 服务器集合，包括优秀的 MCP 服务器和 Claude MCP 集成。 / 2025-04-07 12:58:21 / 查看 560 次

AI as Workspace（AIaW） 是一款面向开发者、创作者及普通用户的 全功能、轻量级、可扩展的AI对话客户端，项目基于 TypeScript 和 Vue 框架构建，以 “本地优先+实时云同步” 为核心设计理念，支持跨平台运行（Web、桌面端、移动端），并整合了 OpenAI、Anthropic、Google 等主流 AI 服务商的模型，同时内置丰富的插件系统与助手市场，目标是为用户打造 / 2025-03-26 02:09:17 / 查看 551 次

Sparka AI 是一个开源、生产可用的多模型 AI 聊天平台，由 vercel/ai-chatbot 演化而来。它让开发者和用户能够在一个界面中，轻松访问 Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 等主流大模型，并具备完整的扩展能力。💡 核心功能 • 多模型接入：支持 100+ 模型，包括 GPT-5、Claude、Gemini、Grok 等 • 文件解析：直接上传图片、PDF、文 / 2025-08-31 01:56:40 / 查看 472 次

KTransformers 是一个开源的 Transformer 库，用于自然语言处理（NLP）任务。它是基于 PyTorch 框架开发的，提供了一个简单易用的 API，用于构建和训练 Transformer 模型。Transformer 是一种自注意力机制（Self-Attention Mechanism）的神经网络模型，最初由 Google 提出，用于机器翻译任务。它的主要特点是可以并行化处理 / 2025-03-21 19:36:02 / 查看 401 次

- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC / 2025-03-22 16:23:00 / 查看 338 次

【开源-视频】Stand-In 是一个 轻量级、即插即用 的身份保持型视频生成框架。 • 高效训练：仅需训练基础视频生成模型 1% 的参数，即可在 人脸相似度 与 自然度 两项指标上达到 SOTA（超越多种全参数训练方法）。 • 高保真度：在保持身份一致性的同时，不牺牲视频生成质量。 • 即插即用：可无缝集成到任意 T2V（文本生成视频）模型中。 • 任务拓展性强：支持角色驱动视频生成、姿态控制、 / 2025-08-31 02:06:41 / 查看 316 次

本地AI革命！不联网也能写代码、搜文件，这个神器彻底告别隐私泄露！AgenticSeek横空出世！——完全离线的AI助手，用你的电脑就能跑！DeepSeek R1模型驱动，写代码、搜文件、查网络全搞定，数据不出家门！程序员狂喜功能1、一句话生成Python/C/Go代码：「做个贪吃蛇游戏！」直接出完整代码2、自动纠错：代码跑崩了？AI自己诊断修复3、多线程代理：复杂任务秒拆解，多个AI分身同时干活 / 2025-04-07 12:00:42 / 查看 300 次

一个开源的低代码 RAG 框架：Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建，简单易用，提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码，即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署，支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象，可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 269 次