去年十月，我还在深圳一家互联网公司做运营，月薪一万五。今年三月，我在老家县城租了一间八十平米的办公室，招了三个年轻人，专做AI短剧。上个月净利润七万三。

2026年，AI短剧市场规模预计达到240亿元，用户规模从1.2亿增长到2.8亿。这个数字背后，是一个让普通人也能分一杯羹的内容生产革命。

我第一次接触AI短剧，是在去年刷抖音的时候。看到一个账号发的动漫短剧，画风精致、剧情紧凑，评论区有人说"这全是AI做的"。我研究了一周才发现，从剧本到画面到配音，真的可以全流程用AI完成，制作成本不到传统动画的十分之一。

决定回老家做这个，是因为我算了一笔账。在深圳，我一个月房租加生活费要八千。在县城，租办公室加三个员工工资加所有开支，一个月两万出头。但AI短剧的市场是全国的，我在县城做和在一线城市做，拿到的流量和收益完全一样。

很多人问我，AI短剧到底怎么做？我直接把我们的 workflow 摊开讲。

第一步是选题和剧本。我们用的是DeepSeek和Claude的组合。打开Perplexity搜索最近三天的抖音热榜和微博热搜，找到讨论度最高的社会话题。比如上个月"35岁职场危机"话题很火，我就把关键词丢给DeepSeek："基于35岁职场人面临裁员的真实痛点，写一个3分钟的短剧剧本，要求有反转、有情绪爆点、适合短视频传播"。

DeepSeek会生成基础剧本，然后我用Claude做"情绪润色"。指令是："你现在是一个拥有十年经验的短剧编剧，请把下面这个剧本改得更扎心，让25-40岁的观众产生代入感"。两三轮修改后，一个可用的剧本就出来了。整个过程不超过两小时。

第二步是画面生成。我们主要用三个工具：Midjourney做角色设计和场景概念图，Pika做动态画面生成，Runway做后期剪辑和特效。

具体操作：把剧本按场景拆分成"分镜脚本"，每个场景写一段英文描述。比如"一个中年男人坐在空荡的办公室里，台灯是唯一光源，桌上放着裁员通知书"。把这段描述丢给Midjourney，设置好画风参数，生成静态图。然后导入Pika，添加动作指令，比如"man sighs, looks down at the paper"，Pika会自动生成3-5秒的动态画面。

一个三分钟的短剧，大概需要15-20个场景。我们三个员工分工：一个人负责剧本和分镜，一个人负责Midjourney和Pika的画面生成，一个人负责用Runway剪辑、加字幕、配音效。一条片子从选题到成片，平均两天完成。

第三步是配音。用的是豆包APP的语音克隆功能。找一个声音条件好的朋友，录制30秒样本音频，上传到豆包，系统会自动生成AI声线。然后把剧本台词导入，选择情绪参数，就能生成带感情的配音。我们工作室有三套不同声线，对应男性主角、女性主角和旁白。

第四步是发布和变现。主战场是抖音和视频号，同步发快手和B站。发布时机：早上7:30-9:00发职场类，中午12:00-13:30发情感类，晚上20:00-22:00发悬疑类。

变现方式有三种。第一种是平台流量分成，抖音中视频计划、视频号创作者分成，播放量直接换钱。第二种是接定制单，很多MCN机构和品牌方需要大量AI短剧内容，我们接过一个护肤品牌的定制单，三条片子报价一万五。第三种是知识付费，在小红书分享AI短剧制作经验，引流到私域卖教程和代运营服务。

上个月，我们一个"职场逆袭"系列的短剧在抖音爆了，单条播放量3700万，流量分成加后续接单，那条片子带来的直接收益就超过两万。

但我要泼一盆冷水。2026年的平台算法已经进化到能识别"纯AI垃圾内容"，没有情绪价值、没有叙事节奏的AI直出内容，会被直接限流。我们的核心竞争力不是会用AI工具，而是懂得怎么用AI讲一个让人愿意看下去的故事。

给想入行的朋友一个建议：不要一上来就辞职all in。先用业余时间，用免费工具做一条完整的AI短剧，从选题到发布全流程跑一遍。B站上搜"AI短剧制作教程"，免费资源足够你入门。跑通一个作品后，再决定要不要投入更多。

县城的房租便宜、人力成本低，但视野不能窄。我们工作室每天早上固定议程，是花半小时刷全网热榜，分析爆款内容的结构和情绪曲线。AI工具让内容生产的门槛降低了，但对内容质量的要求反而更高了。

2026年，内容创作正在从"专业团队的游戏"变成"普通人的机会"。但机会只留给那些愿意动手、愿意迭代、愿意在AI辅助下打磨作品的人。