CentOS部署显卡驱动:CUDA,cuDNN

2024/04 作者:ihunter 0 0

CentOS部署显卡驱动:CUDA,cuDNN_nvidia驱动 下载 nvidia corporation gp104gl [tesla p4] -CSDN博客

1 环境

CentOS

2 查看显卡安装

lspci | grep -i nvidia`

3 安装驱动程序

3.1 下载驱动

传送门:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
选择对应的显卡版本.

图 显卡驱动配置

3.2 安装驱动

下载文件:NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run

3.2.1 准备操作

  • 修改权限
    添加可运行. chomd +x NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run

  • 退出GUI界面
    退出X Server,才能安装驱动. systemctl stop gdm.service`

-停止 systemctl stop gdm.service -查看状态 systemctl status gdm.service -启动 systemctl start gdm.service`

  • 关闭Nouveau

cd /usr/lib/modprobe.d vim dist-blacklist.conf` blacklist nouveau options nouveau modeset=0

  • 查看nouveau状态

lsmod | grep nouveau`

  • 备份镜像

mv /boot/initramfs-(uname -r).img /boot/initramfs-(uname -r)-nouveau.img`

  • 新建镜像

dracut /boot/initramfs-(uname -r).img (uname -r)

  • 内核版本

cd /usr/src/kernels ls

3.2.2 安装插件

  • 安装gcc
    yum install -y gcc

  • 安装gcc++
    编译C++

yum install -y gcc-c++

  • 安装kernel-devel
    yum install -y kernel-devel

  • 安装kernel-headers
    内核头文件

yum install -y kernel-headers

  • 安装驱动

./NVIDIA-Linux-x86_64-418.67.run --no-opengl-files --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-957.27.2.el7.x86_64`

使用root安装,不安装opengl,因为安装opengl,CentOS界面UI不能正常启动,添加内核路径.

3.2.3 查看显卡信息

nvidia-smi

图 显卡信息

4 安装CUDA

4.1 下载

传送门:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDA8.0

4.2 安装

  • 添加可执行权限

chmod +x cuda_8.0.44_linux.run`

  • 安装CUDA

./cuda_8.0.44_linux.run --no-opengl-libs

  • 跳过阅读许可 q

  • 同意 accept

  • 不安装Nvidia加速
    这个加速驱动是旧版本,已经安装了最新的驱动,所以这个不安装,选择n Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 367.48? (y)es/(n)o/(q)uit: n`

  • 安装Toolkit

Install the CUDA 8.0 Toolkit? (y)es/(n)o/(q)uit: y

  • 默认安装目录

Enter Toolkit Location  [ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:

  • 安装symbolic

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda? (y)es/(n)o/(q)uit: y`

  • 卸载CUDA

yum uninstall /usr/local/cuda-8.0/bin`

4.3 配置路径

  • 配置

vim ~/.bashrc`

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0 export PATH=CUDA_HOME/bin:PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64 source ~/.bashrc

4.4 查看CUDA版本

nvcc -V cat /usr/local/cuda/version.txt

5 安装cuDNN

5.1 下载

传送门:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
与CUDA版本对应:cuDNN6.0

5.2 解压

CUDA安装目录:/usr/local/cuda/usr/local/cuda-8.0

tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz -C /usr/local

直接将添加的文件解压到local目录下的cuda和cuda-8.0文件夹.

5.3 查看cuDNN信息

cat /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

#define CUDNN_MAJOR      6
#define CUDNN_MINOR      0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 21
--
#define CUDNN_VERSION    (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
#include "driver_types.h"
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