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ihunter 
2025/09 LLM基础知识分成了十个部分
1️⃣ Transformer结构
2️⃣ 主流大模型
3️⃣ 预训练 Pre-train
4️⃣ 后训练 Post-train
5️⃣ 模型压缩与量化
6️⃣ 专家模型 MoE
7️⃣ RAG & Agent
8️⃣ 部署&分布式训练&推理加速
9️⃣ 模型评估
🔟 其他结构
看基础知识的同时，配合paper和源码，理解会更深，LLM迭代速度超快，平时多刷刷“三大会”👉 机器之心、量子位、新智元。
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