- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架，专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构，开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据，适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发：封装复杂的工程细节，提供简单直观的界面，支持快速原型设计。 2. / 2025-03-21 18:07:55 / 查看 466 次

Next.js AI Chatbot 是一个 基于 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建的 开源 AI 聊天机器人模板，支持 多种大语言模型（LLM），并可快速部署到 Vercel。该模板提供了 强大的 AI API、现代化 UI 组件、数据持久化、身份验证 等功能，适用于 AI 对话、内容生成、智能客服 等应用场景。 / 2025-03-21 19:11:50 / 查看 1 次

为小企业和自由职业者设计的在线会计软件。Akaunting是用Laravel、VueJS、Tailwind、RESTful API等现代技术构建的。由于其模块化的结构，Akaunting为用户和开发者提供了一个非常棒的应用商店。 / 2025-03-21 19:22:29 / 查看 189 次

Gurubase - 开源 RAG 问答助手Gurubase 是一款开源的 检索增强生成（RAG） 系统，支持创建 AI 驱动的问答助手（“Guru”），可索引 网页、PDF 文档、YouTube 视频、GitHub 代码库，帮助用户快速获取精准答案。🚀 功能特点 • 🤖 AI 问答助手：基于先进的大语言模型（LLM），提供高质量问答，并具备即时评估机制，减少幻觉现象。 • 🔄 RAG 技术：结合 / 2025-03-22 16:40:35 / 查看 1 次

Refly是一个开源的AI原生创作引擎，基于13个以上的领先AI模型。它的直观自由表单画布界面集成了多线程对话、多模态输入（文本/图像/文件）、RAG检索过程、浏览器扩展网页剪辑器、上下文记忆、AI文档编辑能力、代码工件生成（HTML/SVG/Mermaid/React）和网站可视化引擎，使您能够轻松地将想法转化为具有交互式可视化和Web应用程序的完整作品。快速开始在安装ReflyAI之前，请确保 / 2025-03-25 22:53:20 / 查看 1258 次

OpenManus 是一个完全免费的开源项目，通过调用本地的 AI 模型（如 Ollama），让你不需要等待、不需要支付任何费用，也不需要使用 API Key。直接在本地部署，给你带来流畅的使用体验！ / 2025-03-25 22:58:17 / 查看 424 次

核心功能 1. 智能文档处理 - 自动提取PDF文本，清理格式错误和冗余内容 - 支持处理含数学公式的学术论文 - 智能分块处理大文件（最大支持10万字） 2. 多模式内容生成 - 支持15种输出格式（播客/访谈/辩论/讲座等） - 8种内容风格（专业/学术/轻松/搞笑等） - 4种内容长度（短篇10分钟到长篇100+分钟） 3. 灵活模型支持 - 支持6种 LLM 服务（OpenAI/Groq/ / 2025-03-26 00:41:01 / 查看 1 次

Chipper: 开源智能知识检索和对话增强工具概述: 一个专注于本地化部署的智能对话增强工具，通过 RAG 技术，帮助用户实现私密、安全的 AI 对话与知识管理，支持网页界面和命令行两种使用方式核心功能：· 支持本地模型运行（通过 Ollama）和云端模型接入（通过 HuggingFace）· 提供 Web 界面和命令行两种使用方式· 集成了 ElasticSearch 做向量存储· 支持文档分 / 2025-03-26 00:49:18 / 查看 256 次

什么是GraphRAG？GraphRAG是一种基于图的知识检索增强技术，它结合了知识图谱的广泛知识表示能力和大语言模型（LLM）的生成能力。与传统的RAG方法相比，GraphRAG通过构建知识图谱和社区层次结构，显著提升了复杂信息处理的能力。具体来说，GraphRAG的工作流程包括以下几个步骤：从原始文本中提取知识图谱：使用自然语言处理技术从非结构化文本中提取实体和关系。构建社区层次结构：利用图统 / 2025-03-26 01:50:12 / 查看 123 次

AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架，用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能，如代理能够相互交互，促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用，自治和人在回路中的工作流，以及多代理对话模式。 / 2025-04-05 06:42:43 / 查看 794 次