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agent-framework - 构建与编排多智能体的统一框架
Microsoft Agent Framework 是一个开源的开发框架(SDK + 运行时),用于构建、编排和部署 AI 代理(agents)和多代理工作流(multi-agent workflows),支持 Python 和 .NET(C#) 语言。它是由 Microsoft 团队(包括曾在 Semantic Kernel 和 AutoGen 项目工作的团队)发布的,用于统一这些先前的思路和工 /
2025-10-26 17:01:58
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Scrapling - 爬虫
不仅能自动追踪元素位置变化,还内置了多种反爬虫绕过技术,包括 TLS 指纹伪装、Cloudflare 绕过等,让我们的爬虫更加稳定可靠。主要功能:- 自适应元素跟踪,网站更新后自动重新定位目标元素;- 多种请求方式支持,包括隐蔽 HTTP 请求和完整浏览器自动化;- 强大的反爬虫绕过能力,可处理各类 Cloudflare 验证;- 丰富的选择器支持,CSS、XPath、文本搜索、正则匹配等;- 高 /
2025-10-26 16:59:52
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爬虫
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OxyGent - 面向生产环境的多智能体系统开发框架
OxyGent 是一个先进的 Python 框架,专为构建可部署、可演化、可扩展的智能系统而设计。通过模块化设计、标准化组件与完整生命周期支持,OxyGent 让多智能体系统的开发像搭积木一样简单。 /
2025-08-11 16:40:11
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OmAgent - 为快速原型和生产构建多模态语言代理
OmAgent是一个开源代理框架,旨在简化设备上多模式代理的开发。我们的目标是使代理能够支持各种硬件设备,从智能手机、智能可穿戴设备(如眼镜)、IP摄像头到未来机器人。因此,OmAgent在各种类型的设备上创建了一个抽象,并简化了将这些设备连接到最先进的多模态基础模型和代理算法的过程,以允许每个人构建最有趣的设备上代理。此外,OmAgent专注于优化端到端计算管道,以便提供开箱即用的最实时用户交互 /
2025-04-09 12:48:56
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原型
多模态
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算法
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Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化
Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化🚀 什么是 Agent TARS?Agent TARS 是一款开源多模态 AI 代理,支持网页视觉解析、命令行操作和文件系统集成,能够自动执行复杂任务,提升信息检索和工作流处理效率。⚠ 技术预览阶段:当前版本仍在测试中,不建议在生产环境使用。✨ 主要特点🌐 高级网页操作:智能解析网页内容,执行深度检索与自动化操作,提升数据获取效率。🛠 多 /
2025-03-22 16:49:34
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智能体
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创作
数据
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Inngest - 领先的工作流编排平台
🚀 无缝运行有状态函数与 AI 工作流,支持无服务器、服务器端及边缘计算🌟 什么是 Inngest?Inngest 是一个强大的工作流编排平台,提供 可靠、可扩展的有状态(Stateful)函数执行,让开发者无需关注基础设施,即可构建 持久化、可恢复的工作流。💡 核心能力:✅ 取代队列、状态管理与任务调度,让开发者专注于业务逻辑✅ 支持多种编程语言(TypeScript、Python、Go、Jav /
2025-03-21 19:20:03
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工作流
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服务器
开发
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AutoGen - 强大而全面的框架
- https://github.com/microsoft/autogenAutoGen 提供了一个强大而全面的框架,用于构建复杂的、可定制的多智能体 AI 应用。其分层架构、丰富的 API 和开发者工具,使得无论是快速原型验证还是构建生产级应用都变得高效便捷。AutoGen Studio: 提供无需代码的图形用户界面 (GUI),简化多智能体应用的构建过程。AutoGen Bench: 用于评 /
2025-03-21 18:10:34
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生产级应用
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