- https://github.com/infiniflow/ragflow - https://github.com/neuml/txtai - https://github.com/stanford-oval/storm - https://github.com/RUC-NLPIR/FlashRAG ##RAGFlow 是 RAG 框架领域中一个相对较新的加入者，但由于其注重简洁性和效率，很 / 2025-03-21 17:58:43 / 查看 444 次

输入任何想要了解的知识，以及选择能接受的教育水平，覆盖了小学到大学，即可为你生成个性化导师，解答一切疑难杂题。 / 2025-03-21 18:00:09 / 查看 107 次

- 无需联网的智能文档处理工具RLAMA无需联网的智能文档处理工具RLAMA发布啦！基于本地Ollama模型打造，轻松实现文档智能问答，全程保障数据隐私安全～✨核心亮点：√ 支持文本/代码/办公文档等格式√ 本地LLM模型运行，数据不出门√ 命令行一键管理多个RAG系统√ 高效向量检索精准问答√ 跨平台单文件轻量部署 / 2025-03-21 18:36:21 / 查看 153 次

- https://github.com/devflowinc/trieve/- https://docs.trieve.ai/ Trieve 是一个提供搜索、推荐和 RAG 功能的一体化基础设施。它通过 API 提供服务，就像一个“智能大脑”，让你的应用瞬间“聪明”起来。更重要的是，它支持自托管，你可以将它部署在自己的服务器上，完全掌控数据，确保隐私安全。Trieve 的“十八般武艺” Trie / 2025-03-21 18:52:05 / 查看 260 次

- https://github.com/phidatahq/phidata- https://docs.phidata.com/- https://github.com/BrainBlend-AI/atomic-agents## phidata```conda create -n phidata python=3.12 -yconda activate phidatacd /data/sit / 2025-03-21 19:10:19 / 查看 1073 次

微软的graph RAG+AutoGen+ol Lama+chain lit =完全本地和免费的多代理RAG超级机器人该应用程序集成了GraphRAG和AutoGen代理，由Ollama的本地LLM提供支持，用于免费和离线嵌入和推理。主要亮点包括:代理-RAG:-通过函数调用将GraphRAG的知识搜索方法与AutoGen代理集成。离线LLM支持:-配置GraphRAG(本地和全局搜索)以支持Ol / 2025-03-21 20:18:21 / 查看 931 次

Chipper: 开源智能知识检索和对话增强工具概述: 一个专注于本地化部署的智能对话增强工具，通过 RAG 技术，帮助用户实现私密、安全的 AI 对话与知识管理，支持网页界面和命令行两种使用方式核心功能：· 支持本地模型运行（通过 Ollama）和云端模型接入（通过 HuggingFace）· 提供 Web 界面和命令行两种使用方式· 集成了 ElasticSearch 做向量存储· 支持文档分 / 2025-03-26 00:49:18 / 查看 1 次

DistillFlow：简化和扩展大语言模型蒸馏的开源工具包DistillFlow 是一个开源工具包，旨在简化和扩展将大型语言模型（LLMs）蒸馏成更小、更高效模型的过程。它提供了一个灵活的管道，支持多GPU的蒸馏、微调和实验，具备动态资源分配的能力，并且能够轻松集成自定义技术。什么是蒸馏？蒸馏是将大规模机器学习模型的知识迁移到小型模型的过程。在这个过程中，大型模型被称为“教师模型”，而小型模型则 / 2025-03-26 00:52:27 / 查看 190 次

开源多模态RAG，用于在私有知识上构建人工智能应用。Morphik是一个为AI应用程序设计的开源数据库，它简化了非结构化数据的工作。它提供了高级的RAG(检索增强生成)功能，包括多模态支持、知识图和直观的API。Morphik为规模和性能而构建，可以处理数百万个文档，同时保持快速的检索时间。无论您是在原型开发新的人工智能应用程序，还是部署生产级系统，Morphik都可以提供您需要的基础设施。特征📄 / 2025-04-11 12:31:25 / 查看 526 次