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Liubai - 你的 AI 智能笔记与任务助手
📒 笔记 + 日程 + 待办清单 + 任务,一站式管理,助你高效生活!✨ 留白记事,放大你的能力 ✨🔥 已实现功能✅ 原子化记录:支持 文本、图片、多级标签、状态、文件,信息管理更灵活。✅ 云端同步:随时随地访问你的数据,无缝衔接不同设备。✅ 响应式设计:适配 300px ~ 1920px 屏幕,移动端 & 桌面端 皆可流畅使用。✅ AI 赋能:集成 Baichuan、DeepSeek(含 R1) /
2025-03-21 18:32:54
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响应式
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story-flicks - 生成故事视频
Story Flicks 是一款基于多模态AI大模型的开源工具,用户只需输入故事主题,即可自动生成包含 高清图像、动态分镜、多语言配音、智能字幕 的完整短视频。项目完全免费,代码公开于GitHub,支持灵活配置和二次开发,真正实现“输入文字,输出电影”的零门槛创作体验。二、核心功能与技术架构全流程AI生成能力文本生成:调用GPT-4o、阿里云Bailian等模型,自动生成故事脚本并拆解为分镜逻辑。 /
2025-03-21 18:56:37
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多模态
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故事主题
短视频
文本生成
图像生成
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storm - 生成维基百科风格的报告
- https://github.com/stanford-oval/stormcd /data/site/htmltoo.labsgit clone https://github.com/stanford-oval/stormcd stormconda create -n storm -y python=3.11conda activate stormpip install -r requ /
2025-03-21 18:58:19
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ai-chatbot - 开源、可定制的 AI 聊天机器人
Next.js AI Chatbot 是一个 基于 Next.js 和 Vercel AI SDK 构建的 开源 AI 聊天机器人模板,支持 多种大语言模型(LLM),并可快速部署到 Vercel。该模板提供了 强大的 AI API、现代化 UI 组件、数据持久化、身份验证 等功能,适用于 AI 对话、内容生成、智能客服 等应用场景。 /
2025-03-21 19:11:50
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Inngest - 领先的工作流编排平台
🚀 无缝运行有状态函数与 AI 工作流,支持无服务器、服务器端及边缘计算🌟 什么是 Inngest?Inngest 是一个强大的工作流编排平台,提供 可靠、可扩展的有状态(Stateful)函数执行,让开发者无需关注基础设施,即可构建 持久化、可恢复的工作流。💡 核心能力:✅ 取代队列、状态管理与任务调度,让开发者专注于业务逻辑✅ 支持多种编程语言(TypeScript、Python、Go、Jav /
2025-03-21 19:20:03
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服务器
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Clara - 隐私至上的本地 AI 助手与智能代理构建器
- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC /
2025-03-22 16:23:00
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智能体
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Gurubase - 开源 RAG 问答助手
Gurubase - 开源 RAG 问答助手Gurubase 是一款开源的 检索增强生成(RAG) 系统,支持创建 AI 驱动的问答助手(“Guru”),可索引 网页、PDF 文档、YouTube 视频、GitHub 代码库,帮助用户快速获取精准答案。🚀 功能特点 • 🤖 AI 问答助手:基于先进的大语言模型(LLM),提供高质量问答,并具备即时评估机制,减少幻觉现象。 • 🔄 RAG 技术:结合 /
2025-03-22 16:40:35
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RAG
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助手
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WebWalker - 专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为
在AI领域,大型语言模型(LLM)已经展现出了强大的语言理解和生成能力,但其知识通常是固定的,无法实时更新。尽管检索增强生成(RAG)技术能帮助模型获取最新信息,但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题,阿里和东南大学共同研发了WebWalker,一个多智能体框架,专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为,让LLM能够自动点击链接、阅读网页、理解信息,最终给出更精准、更深层次 /
2025-03-25 22:28:34
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RAG
检索增强
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大模型
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cognita - 低代码 RAG 框架
一个开源的低代码 RAG 框架:Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建,简单易用,提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码,即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署,支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象,可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 /
2025-03-26 00:32:25
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Ollama
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提示词
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Gemma3-OCR - 本地运行的计算机视觉应用
Gemma3-OCR:完全本地运行的计算机视觉应用,特别适合需要离线文本识别能力的场景,或者对数据隐私有较高要求的用户项目核心功能· 图像文本识别:从上传的图片中识别并提取文本内容· 本地运行:无需依赖云服务,全部在本地设备上处理· 结构化输出:以结构化的 Markdown 格式展示识别结果技术组件· Gemma-3:Google 开发的视觉语言模型,通过 Ollama 在本地运行· Stream /
2025-03-26 00:35:15
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