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QuantaLogic - 智能 AI 代理构建框架
QuantaLogic 是一个基于 ReAct(Reasoning & Action) 的框架,专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型(LLM) 与 强大的工具系统 无缝集成,使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力,可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架:结合 LLM 推理能力与执行能力,实现智能任务处理。• 🛠️ /
2025-03-21 18:39:21
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OpenAI
Anthropic
Ollama
DeepSeek
LiteLLM
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motia - 关于 面向软件工程师的人工智能代理框架
Motia:AI Agent框架,软件工程师的理想选择。这款GitHub开源项目,可在几分钟内创建、测试并部署生产级AI代理。它以零基础设施部署、代码优先开发和多语言支持为亮点,简化了DevOps过程。Motia支持一键部署,消除了基础设施管理的复杂性。开发者可以专注于代码,因为Motia支持多种编程语言。实时可视化执行功能,使得迭代优化变得快速而直观。Motia,让AI代理开发更高效。Motia /
2025-03-22 15:41:21
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人工智能
软件工程
无代码
低代码
框架
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Agno - 轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理
- https://github.com/agno-agi/agno- https://docs.agno.com/## Agno:轻量级多模态智能体框架,打造极速 AI 代理在 AI 时代,智能体(Agents)正在改变人机交互方式。然而,传统的 AI 代理构建方式往往复杂、受限、性能低,难以满足现代应用的需求。Agno 作为一款轻量级、多模态、高性能的智能体开发框架,让你可以快速创建可扩展、跨 /
2025-03-21 19:11:15
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多模态
智能体
人工智能
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结构化
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mem0 - AI代理
用智能记忆层增强了人工智能助手和代理,实现了个性化的人工智能交互。Mem0能够记住用户的偏好,适应个人需求,并随着时间的推移不断改进,非常适合客户支持聊天机器人、人工智能助手和自主系统。功能和使用案例核心能力:多级存储器:具有自适应个性化的用户、会话和AI代理记忆保持开发者友好的:简单的API集成、跨平台一致性和无忧托管服务应用:人工智能助手:通过上下文和个性化进行无缝对话学习和支持:量身定制的内 /
2025-03-21 19:31:21
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智能体
智能
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Eko - 用自然语言构建生产就绪的代理工作流
Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架,它使开发人员能够创建可靠的代理,从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. /
2025-03-21 20:12:45
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Clara - 隐私至上的本地 AI 助手与智能代理构建器
- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC /
2025-03-22 16:23:00
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智能体
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Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化
Agent TARS:智能多模态 AI 代理,助力高效自动化🚀 什么是 Agent TARS?Agent TARS 是一款开源多模态 AI 代理,支持网页视觉解析、命令行操作和文件系统集成,能够自动执行复杂任务,提升信息检索和工作流处理效率。⚠ 技术预览阶段:当前版本仍在测试中,不建议在生产环境使用。✨ 主要特点🌐 高级网页操作:智能解析网页内容,执行深度检索与自动化操作,提升数据获取效率。🛠 多 /
2025-03-22 16:49:34
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AI-Researcher:基于 LLM 代理的全自动科学研究平台
AI-Researcher:基于 LLM 代理的全自动科学研究平台AI-Researcher 是一个 开源替代 Google AI Co-Scientist 的 全自动科学发现 平台,利用 大语言模型 (LLM) 代理 实现 端到端的研究自动化,重塑传统科研范式,加速科学创新。✨ 主要特性🎯 全自动科研流程:从概念构思到论文撰写,全流程自动化。🔄 智能研究编排:自动协调研究步骤,确保高效执行。🧠 /
2025-03-26 01:47:39
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AG2:面向人工智能代理的开源AgentOS
AG2(以前的AutoGen)是一个开源编程框架,用于构建AI代理并促进多个代理之间的合作来解决任务。AG2旨在简化智能人工智能的开发和研究。它提供了一些功能,如代理能够相互交互,促进了各种大型语言模型(LLM)和工具使用支持的使用,自治和人在回路中的工作流,以及多代理对话模式。 /
2025-04-05 06:42:43
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