AI写小说的喂饭教程我整理好了！轻轻松松写一篇100万字的小说 ！！！但是提醒一下各位 ，请记住AI只是辅助人类的工具，但并不能自行完成一篇引人入胜的小说！！！ / 2025-04-19 07:00:06 / 查看 1057 次

财务知识——用DeepSeek搞钱的野路子！ / 2025-04-19 06:49:20 / 查看 390 次

大家好！今天为各位关注大模型开发与应用的朋友带来一款革命性的微调工具 - Unsloth。作为一名深耕大模型应用的技术博主，之前我介绍了RAG和Agent设计，今天要分享这款极具潜力的微调工具，它支持最新的开源模型，并且效率惊人。之所以推荐这个工具，是因为它支持最新的大部分大模型，而且给出了很多代码案例以及教程。可以一键在Colab和Kaggle中直接运行案例代码并查看结果。网上很多的模型微调用的 / 2025-03-30 16:56:44 / 查看 395 次

1、什么是LLM agent？要了解LLM agent是什么，首先来探索LLM的基本能力。传统上，LLM不过是一个接一个地进行下一个token预测。通过连续采样许多token，可以模拟对话，并使用LLM对问题给出更详细的答案。然而，当继续“对话”时，任何给定的LLM都会展示出它的一个主要缺点，它不记得对话。还有许多其他任务是LLM经常失败的，包括基本的数学运算，如乘法和除法：这是否意味着LLM很糟 / 2025-03-29 00:26:19 / 查看 1975 次

构建高质量的指令微调 (SFT) 数据集是让大型语言模型 (LLMs) 真正理解和遵循人类指令的关键步骤。 一个好的 SFT 数据集能够显著提升 LLM 在各种任务上的表现，使其更易于使用和控制。 构建 SFT 指令微调数据，主要可以从以下几个方面入手：一、 明确指令微调的目标和数据类型:在开始构建数据之前，首先要明确你的指令微调 目标 是什么，以及你需要构建 哪种类型 的指令数据。 不同的目标和 / 2025-03-26 02:17:17 / 查看 2133 次

DeepseekR1+ollama+dify1.0.0搭建企业/个人知识库（入门避坑版） - 今日头条找了网上的视频和相关文档看了之后，可能由于版本不对或文档格式不对，很容易走弯路，看完这一章，可以让你少踩三天的坑。步骤和注意事项我一一列出来：1，前提条件是在你的电脑上已配置好ollama，dify1.0已安装好能正常运行。 这是我本地运行的dify2，下载DeepseekR1的模型，如果没有显 / 2025-03-26 01:15:49 / 查看 1871 次

如何微调（Fine-tuning）大语言模型 / 2024-09-17 16:13:56 / 查看 461 次

LaWGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。 / 2024-03-01 08:47:26 / 查看 132 次

通义千问-14B(Qwen-14B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的140亿参数规模的模型。Qwen-14B是基于Transformer的大语言模型 / 2024-01-30 21:25:42 / 查看 825 次

说出来的话是艺术。正确表达想法可能会导致意想不到的结果，但是错误的表达往往会导致灾难。但是，不会说话的人随处可见。面试失败、拒绝宣传、老板无法说服、同事反感、家庭关系恶化等原因是不能说的。这本书告诉大... / 2020-11-10 10:04:11 / 查看 412 次