Agent是利用大型语言模型（LLM）作为推理引擎的系统，用于决定执行哪些操作，以及完成这些操作所需的输入。一旦操作执行完毕，其结果会被反馈给LLM，以判断是否需要进一步行动，或任务是否已完成。本文将带你探索7大主流Agent框架，帮助你在几分钟内构建属于自己的多智能体应用。这些框架为LLM与外部工具和数据源的集成提供了简单、快捷的解决方案，让你能够以前所未有的便捷方式创建强大且自主的AI系统。1 / 2025-05-28 22:19:50 / 查看 4169 次

构建高质量的指令微调 (SFT) 数据集是让大型语言模型 (LLMs) 真正理解和遵循人类指令的关键步骤。 一个好的 SFT 数据集能够显著提升 LLM 在各种任务上的表现，使其更易于使用和控制。 构建 SFT 指令微调数据，主要可以从以下几个方面入手：一、 明确指令微调的目标和数据类型:在开始构建数据之前，首先要明确你的指令微调 目标 是什么，以及你需要构建 哪种类型 的指令数据。 不同的目标和 / 2025-03-26 02:17:17 / 查看 2133 次

基于企业私有知识库做智能客服、个人助理、企业“数字分身”构建等应用场景成为现有基于LLM大模型热门应用，今日推荐一个项目，可通过该项目创新出各自私有知识库产品。 / 2024-01-30 21:30:07 / 查看 1785 次

使用MCP+Neo4j零代码构建自己的知识图谱一、环境准备1. 安装依赖Neo4j：安装并启动 Neo4j 数据库（推荐使用 Neo4j 4.x 或以上版本）。Python 环境：确保已安装 Python 3.7+。mcp-knowledge-graph：通过 pip 安装该项目。bashpip install mcp-knowledge-graph2. 配置 Neo4j 连接修改 mcp-kno / 2025-07-14 04:03:34 / 查看 1193 次

微软架构师：用FastAPI+Redis构建高并发服务，性能提升2000%！ / 2025-01-06 01:51:12 / 查看 1015 次

第1章 Overlay概述为了应对传统网络的困境,各种构建大二层网络的Overlay技术应用而生。所谓的大二层,是指在现有IP网络之上构建一层逻辑网络,从而屏蔽虚拟机迁移带来的物理网络位置变化的影响,其核心思想是在数据平面... / 2023-09-18 15:56:05 / 查看 979 次

城市大脑总体架构建设方案 / 2022-03-02 17:43:45 / 查看 906 次

党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》对习近平新时代中国特色社会主义思想作了系统概括，强调加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。这是党中... / 2021-12-12 19:33:25 / 查看 799 次

前言Jenkins的多分支流水线可以实现每个代码分支对应一个流水线job,对每个流水线都记录了对应分支的构建和变更历史,当新增或删除一个代码分支时,对应的流水线也会随之删除,本文主要介绍如何使用jenkins多分支流水线... / 2023-09-19 10:04:02 / 查看 762 次

导读：这是一篇非常完整全面的应用技术干货，手把手教你如何使用 Doris+Iceberg+Flink CDC 构建实时湖仓一体的联邦查询分析架构。按照本文中步骤一步步完成，完整体验搭建操作的完整过程。作者｜Apache Doris PMC 成... / 2022-06-25 15:45:11 / 查看 644 次