Agent是利用大型语言模型（LLM）作为推理引擎的系统，用于决定执行哪些操作，以及完成这些操作所需的输入。一旦操作执行完毕，其结果会被反馈给LLM，以判断是否需要进一步行动，或任务是否已完成。本文将带你探索7大主流Agent框架，帮助你在几分钟内构建属于自己的多智能体应用。这些框架为LLM与外部工具和数据源的集成提供了简单、快捷的解决方案，让你能够以前所未有的便捷方式创建强大且自主的AI系统。1 / 2025-05-28 22:19:50 / 查看 1630 次

构建高质量的指令微调 (SFT) 数据集是让大型语言模型 (LLMs) 真正理解和遵循人类指令的关键步骤。 一个好的 SFT 数据集能够显著提升 LLM 在各种任务上的表现，使其更易于使用和控制。 构建 SFT 指令微调数据，主要可以从以下几个方面入手：一、 明确指令微调的目标和数据类型:在开始构建数据之前，首先要明确你的指令微调 目标 是什么，以及你需要构建 哪种类型 的指令数据。 不同的目标和 / 2025-03-26 02:17:17 / 查看 2133 次

微软架构师：用FastAPI+Redis构建高并发服务，性能提升2000%！ / 2025-01-06 01:51:12 / 查看 1015 次

利用kubeSphere构建mysql的主从集群，同时测试主从集群结构部署成功。 / 2024-03-01 10:05:16 / 查看 140 次

基于企业私有知识库做智能客服、个人助理、企业“数字分身”构建等应用场景成为现有基于LLM大模型热门应用，今日推荐一个项目，可通过该项目创新出各自私有知识库产品。 / 2024-01-30 21:30:07 / 查看 1281 次

Blue Ocean是pipeline的可视化ui,可以通过图形ui设计pipeline脚本;另外,不足之处是不支持中文先在gitlab创建一个项目,必须是空项目(连README文件也不能有),项目名称这里命名为pipeline安装插件Blue Ocean后,jenkins... / 2023-09-19 15:18:14 / 查看 455 次

前言Jenkins的多分支流水线可以实现每个代码分支对应一个流水线job,对每个流水线都记录了对应分支的构建和变更历史,当新增或删除一个代码分支时,对应的流水线也会随之删除,本文主要介绍如何使用jenkins多分支流水线... / 2023-09-19 10:04:02 / 查看 762 次

第1章 Overlay概述为了应对传统网络的困境,各种构建大二层网络的Overlay技术应用而生。所谓的大二层,是指在现有IP网络之上构建一层逻辑网络,从而屏蔽虚拟机迁移带来的物理网络位置变化的影响,其核心思想是在数据平面... / 2023-09-18 15:56:05 / 查看 979 次

背景需实现如下功能：1、可通过GitLab的Webhooks触发jenkins进行构建。2、项目中多分支的内容进行相对应的构建，如：开发分支内容构建至开发环境；测试分支构建结果进行存储，等待测试人员进行手动更新；线上分支构... / 2023-09-18 00:35:33 / 查看 576 次

一、Quivr介绍Quivr可以帮助把你的本地文件向量化,然后存储到云端,随时可以查询对话。文档格式支持Text、Markdown、 PDF、音频和视频。GPT端支持ChatGPT-3/4和Claude。 向量数据库使用的是Supabase ,音视频是基于Whi... / 2023-06-27 16:23:53 / 查看 557 次