2021/07 作者：ihunter 0 次 0
在开发或生产环境中，我们经常会搞一套自动化部署方案（俗称一键部署）。比较流行的一种就是Gitlab+Jenkins实现方案，不过这种方案占用内存比较大，没有个8G内存，很难流畅运行，而且部署起来也不快。最近发现一款神器Drone，轻量级CI/DI工具，结合Gogs使用内存占用不到1G，几行脚本就能实现自动化部署，推荐给大家！
Drone简介
Drone是一款基于容器技术的持续集成工具，使用简单的YAML配置文件即可完成复杂的自动化构建、测试、部署任务，在Github上已经有22K+Star。
Gogs安装
我们将使用轻量级的Gogs来搭建Git仓库，这里只是简单说下安装步骤，具体使用可以参考《Github标星34K+Star，这款开源项目助你秒建Git服务！》。
首先需要下载Gogs的Docker镜像；
docker pull gogs/gogs
下载完成后在Docker容器中运行Gogs；
docker run -p 10022:22 -p 10080:3000 --name=gogs \-e TZ="Asia/Shanghai" \-v /mydata/gogs:/data \-d gogs/gogs
Gogs运行成功后，访问Web页面地址并注册账号：http://192.168.5.78:10080
然后将我们的SpringBoot项目mall-tiny-drone的源码上传上去即可，
项目地址：
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-drone
Drone安装
接下来我们安装下Drone，不愧是基于容器的CI/DI工具，使用Docker安装很方便！
首先下载Drone的Server和Runner的镜像；
# Drone的Server docker pull drone/drone:1 # Drone的Runner docker pull drone-runner-docker:1
这里有个Server和Runner的概念，我们先来理解下；
Server：为Drone的管理提供了Web页面，用于管理从Git上获取的仓库中的流水线任务。
Runner：一个单独的守护进程，会轮询Server，获取需要执行的流水线任务，之后执行。
接下来我们来安装drone-server，使用如下命令即可；
docker run \ -v /mydata/drone:/data \ -e DRONE_AGENTS_ENABLED=true \ -e DRONE_GOGS_SERVER=http://192.168.5.78:10080 \ -e DRONE_RPC_SECRET=dronerpc666 \ -e DRONE_SERVER_HOST=192.168.5.78:3080 \ -e DRONE_SERVER_PROTO=http \ -e DRONE_USER_CREATE=username:macro,admin:true \ -e TZ="Asia/Shanghai" \ -p 3080:80 \ --restart=always \ --detach=true \ --name=drone \ drone/drone:1
这里的配置参数比较多，下面统一解释下；
DRONE_GOGS_SERVER：用于配置Gogs服务地址。
DRONE_RPC_SECRET：Drone的共享秘钥，用于验证连接到server的rpc连接，server和runner需要提供同样的秘钥。
DRONE_SERVER_HOST：用于配置Drone server外部可访问的地址。
DRONE_SERVER_PROTO：用于配置Drone server外部可访问的协议，必须是http或https。
DRONE_USER_CREATE：创建一个管理员账号，该账号需要在Gogs中注册好。
接下来安装drone-runner-docker，当有需要执行的任务时，会启动临时的容器来执行流水线任务；
docker run -d \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -e DRONE_RPC_PROTO=http \ -e DRONE_RPC_HOST=192.168.5.78:3080 \ -e DRONE_RPC_SECRET=dronerpc666 \ -e DRONE_RUNNER_CAPACITY=2 \ -e DRONE_RUNNER_NAME=runner-docker \ -e TZ="Asia/Shanghai" \ -p 3000:3000 \ --restart always \ --name runner-docker \ drone/drone-runner-docker:1
这里的配置参数比较多，下面统一解释下。
DRONE_RPC_PROTO：用于配置连接到Drone server的协议，必须是http或https。
DRONE_RPC_HOST：用于配置Drone server的访问地址，runner会连接到server获取流水线任务并执行。
DRONE_RPC_SECRET：用于配置连接到Drone server的共享秘钥。
DRONE_RUNNER_CAPACITY：限制runner并发执行的流水线任务数量。
DRONE_RUNNER_NAME：自定义runner的名称。
Drone使用
让我们来访问下Drone的控制台页面，第一次登录需要输入账号密码（在Gogs中注册的账号），访问地址：http://192.168.5.78:3080/
此时我们在Gogs中的项目会现在在列表中，如果没有的话可以点下SYNC按钮；
接下来我们需要对仓库进行设置，将仓库设置为Trusted（否则Drone创建的容器无法挂载目录到宿主机），最后点击SAVE按钮保存；
保存成功后会在Gogs中自动配置一个Web钩子，当我们推送代码到Gogs中去时，会触发这个钩子，然后执行在Drone中的流水线任务；
拉到最下面，我们可以发送一个测试推送，推送成功会显示绿色的√；
此时我们在Drone中发现其实流水线执行失败了，那是因为我们在脚本中引用了Secret中的ssh_password；
在仓库的设置中添加一个Secret即可，Secret是专门用来存储密码的，此密码只能被使用或删除，无法被查看；
在ACTIVITY FEED中使用RESTART可以重新执行该流水线，发现已经成功执行。
编写脚本
当我们向Git仓库Push代码时，会自动触发Web钩子，然后Drone就会从Git仓库Clone代码，再通过项目目录下的.drone.yml配置，执行相应的流水线，接下来我们来看看这个脚本是如何写的。
首先我们来了解下在.drone.yml中配置的工作流都有哪些操作，看下流程图就知道了；
再来一个完整的.drone.yml，配上详细的注解，看下就基本懂了！
kind: pipeline # 定义对象类型，还有secret和signature两种类型 type: docker # 定义流水线类型，还有kubernetes、exec、ssh等类型 name: mall-tiny-drone # 定义流水线名称 steps: # 定义流水线执行步骤，这些步骤将顺序执行 - name: package # 流水线名称 image: maven:3-jdk-8 # 定义创建容器的Docker镜像 volumes: # 将容器内目录挂载到宿主机，仓库需要开启Trusted设置 - name: maven-cache path: /root/.m2 # 将maven下载依赖的目录挂载出来，防止重复下载 - name: maven-build path: /app/build # 将应用打包好的Jar和执行脚本挂载出来 commands: # 定义在Docker容器中执行的shell命令 - mvn clean package # 应用打包命令 - cp target/mall-tiny-drone-1.0-SNAPSHOT.jar /app/build/mall-tiny-drone-1.0-SNAPSHOT.jar - cp Dockerfile /app/build/Dockerfile - cp run.sh /app/build/run.sh - name: build-start image: appleboy/drone-ssh # SSH工具镜像 settings: host: 192.168.5.78 # 远程连接地址 username: root # 远程连接账号 password: from_secret: ssh_password # 从Secret中读取SSH密码 port: 22 # 远程连接端口 command_timeout: 5m # 远程执行命令超时时间 script: - cd /mydata/maven/build # 进入宿主机构建目录 - chmod +x run.sh # 更改为可执行脚本 - ./run.sh # 运行脚本打包应用镜像并运行 volumes: # 定义流水线挂载目录，用于共享数据 - name: maven-build host: path: /mydata/maven/build # 从宿主机中挂载的目录 - name: maven-cache host: path: /mydata/maven/cache
run.sh执行脚本可以实现打包应用和运行容器镜像，之前讲过这里就不再赘述了，具体可以参考《我常用的自动化部署技巧，贼好用，推荐给大家！》，运行成功效果如下。
总结
对比Jenkins复杂的图形化界面操作，Drone使用脚本来定义流水线任务无疑更简单、更直观。Drone更加轻量级，内存占用少且响应速度快！自动化部署要啥Jenkins？直接给Git整个CI/DI功能难道不香么？
项目源码地址
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-drone
