第一步,明确数据分析的目的
做数据分析要有明确的目的,为什么要做数据分析,做数据想要得到什么。
第二步. 收集数据的方法
用原始的方法采集现有的数据,通过加工,汇聚成自己需要的数据。
第三步,整合你需要的数据
拉新,留存,促活,转化等基本数据指标
第四步,就是数据分析的方法
对照,拆分,降维,增维,假说。
一套系统的数据分析方法,
运营的实战案例思路
成为一个90%高级互联网职位的必备运营能力

上篇:
国内大数据开发中比较受欢迎的几款工具
下篇:
腾讯大牛教你ClickHouse实时同步MySQL数据
1 5分钟一键生成软著申请材料,coze工作流全教程,含提示词 2 Vaex :十亿行每秒的 Python 大数据神器,探索与可视化的新标杆 3 大数据安全架构设计方案 4 一天做出短剧App:我的MCP极速流 5 我用ai员工自动运营Google,登顶并收8k美金 6 男人若想发大财,就莫要去打工,我推荐做这二十件事。 7 运维必备:掌握这3个存储技术 8 2025 年最适合小白的 Python 入门学习路线全解析 9 win11 连接共享打印机报错:0x00000040 或者 .709或者 .11... 10 跨境电商店铺源头 选品很重要哦 11 跨境新手必备10点干货指南 12 跨境电商新手指南:一站式了解跨境电商全流程!