OpenManus 是一个完全免费的开源项目，通过调用本地的 AI 模型（如 Ollama），让你不需要等待、不需要支付任何费用，也不需要使用 API Key。直接在本地部署，给你带来流畅的使用体验！ / 2025-03-25 22:58:17 / 查看 424 次

- https://github.com/geekan/MetaGPT- https://docs.deepwisdom.ai/main/zh/```cd /data/site/htmltoo.ai/ai-metagptGRADIO_SERVER_PORT=6902 GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 uv run demo/base.py-MetaGPT 引以为傲的功能，便 / 2025-03-21 19:34:14 / 查看 356 次

- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC / 2025-03-22 16:23:00 / 查看 338 次

Suna 是一个完全开源的通用 AI 助手，能像真人助手一样理解你的需求，并代替你执行实际任务。它通过自然语言对话与你交流，帮助你完成从数据分析、文件处理、网页抓取到网站部署、自动化工作流等各种复杂工作。无需编程，一句话就能触发自动化操作：Suna 能操作浏览器、管理文件系统、运行命令行、调用 API，甚至生成报告和爬取数据库。它是你真正的数字搭档。Suna 能做什么？示例用例 1. 市场竞争分析 / 2025-04-25 10:46:25 / 查看 296 次

Mahilo 是一个灵活的多智能体（Multi-Agent）框架，可创建多个相互协作的智能体，每个智能体既能独立与人交互，又能在内部共享相关上下文信息。核心特点： • 多智能体协作：允许多个智能体互相沟通、共享信息，并根据对话上下文自主决定是否联系其他智能体。 • 实时交互：支持 WebSocket API，可进行多用户同时在线语音和文本交互。 • 灵活的通讯模式：支持点对点（P2P）和集中式（层 / 2025-03-21 18:28:06 / 查看 261 次

- https://github.com/langchain-ai/langgraph- https://github.com/langchain-ai/langgraph-swarm-pyLangGraph 多智能体蜂群系统这是一个基于 LangGraph 的 Python 库，用于创建蜂群式多智能体系统。蜂群是一种多智能体架构，其中智能体根据自身的专长动态交接控制。系统能够记住上一个活跃的智能 / 2025-03-21 18:35:59 / 查看 211 次

OWL:现实世界任务自动化中一般多智能体辅助的优化劳动力学习- https://github.com/camel-ai/owl- https://github.com/camel-ai/camel- https://docs.camel-ai.org/```cd /data/site/htmltoo.ai/owlGRADIO_SERVER_PORT=6901 GRADIO_SERVER_NAME / 2025-03-21 19:26:45 / 查看 164 次

Agent TARS：智能多模态 AI 代理，助力高效自动化🚀 什么是 Agent TARS？Agent TARS 是一款开源多模态 AI 代理，支持网页视觉解析、命令行操作和文件系统集成，能够自动执行复杂任务，提升信息检索和工作流处理效率。⚠ 技术预览阶段：当前版本仍在测试中，不建议在生产环境使用。✨ 主要特点🌐 高级网页操作：智能解析网页内容，执行深度检索与自动化操作，提升数据获取效率。🛠 多 / 2025-03-22 16:49:34 / 查看 157 次

AI 研究助手：强大的智能研究工具这款 AI 驱动的研究助手 提供 高级研究能力、灵活的 LLM 支持、丰富的输出选项、隐私保护特性 以及 增强的搜索集成，让用户能够高效地进行深入研究。🔑 主要特点1️⃣ 高级研究能力 • 深度、迭代式研究，智能生成后续问题，全面探索研究主题。 • 引用追踪与来源验证，确保研究信息的可靠性。 • 完整网页内容分析，不仅限于摘要或片段，提供更深入的理解。2️⃣ 灵活 / 2025-03-26 01:38:26 / 查看 134 次

在AI领域，大型语言模型（LLM）已经展现出了强大的语言理解和生成能力，但其知识通常是固定的，无法实时更新。尽管检索增强生成（RAG）技术能帮助模型获取最新信息，但传统搜索引擎的横向搜索方式限制了对信息的深度挖掘。为了解决这一问题，阿里和东南大学共同研发了WebWalker，一个多智能体框架，专注于模拟人类的网络浏览和搜索行为，让LLM能够自动点击链接、阅读网页、理解信息，最终给出更精准、更深层次 / 2025-03-25 22:28:34 / 查看 1 次