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    • cognita - 低代码 RAG 框架
      一个开源的低代码 RAG 框架:Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建,简单易用,提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码,即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署,支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象,可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 1 次
      TAG: Ollama 模型 提示词 大模型 RAG 0 评论 发表评论
    • Local-NotebookLM:开源 + 本地版 NotebookLM
      核心功能 1. 智能文档处理 - 自动提取PDF文本,清理格式错误和冗余内容 - 支持处理含数学公式的学术论文 - 智能分块处理大文件(最大支持10万字) 2. 多模式内容生成 - 支持15种输出格式(播客/访谈/辩论/讲座等) - 8种内容风格(专业/学术/轻松/搞笑等) - 4种内容长度(短篇10分钟到长篇100+分钟) 3. 灵活模型支持 - 支持6种 LLM 服务(OpenAI/Groq/ / 2025-03-26 00:41:01 / 查看 1 次
      TAG: 文档 模型 多模式 语音 提示词 0 评论 发表评论
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