在 AI 长文写作领域，一项革命性突破正在改写行业规则 —— 由「人工智能之父」Jürgen Schmidhuber 领衔的团队，正式开源其长文写作框架 WriteHERE。该框架凭借异质递归规划（Heterogeneous Recursive Planning）技术，实现单次生成超 4 万字、100 页专业报告的能力，在小说创作、报告生成场景中全面超越 Perplexity 付费版「深度研究」、 / 2025-04-24 20:27:56 / 查看 888 次

Cooragent 是一个 AI 智能体协作社区。在这个社区中，你可以通过一句话创建一个具备强大功能的智能体，并与其他智能体协作完成复杂任务。智能体可以自由组合，创造出无限可能。与此同时，你还可以将你的智能体发布到社区中，与其他人共享。Cooragent 有两种工作模式：Agent Factory 和 Agent Workflow。Agent Factory 模式下，你只需要你对智能体做出描述，C / 2025-04-24 20:25:45 / 查看 1146 次

想自己动手打造一个聪明到飞起的 AI Agent？Google 出品的 ADK 了解一下！ADK 是什么？适合谁？你是否也在想：“我能不能亲手定制一个像 ChatGPT 那样的智能 Agent，还能接工具、能部署、能调试？”答案是：当然可以！ADK（Agent Development Kit）是 Google 出品的开源 Python 工具包，专为开发者打造，支持用代码构建、评估和部署高阶 AI / 2025-04-10 20:38:51 / 查看 562 次

Motia：AI Agent框架，软件工程师的理想选择。这款GitHub开源项目，可在几分钟内创建、测试并部署生产级AI代理。它以零基础设施部署、代码优先开发和多语言支持为亮点，简化了DevOps过程。Motia支持一键部署，消除了基础设施管理的复杂性。开发者可以专注于代码，因为Motia支持多种编程语言。实时可视化执行功能，使得迭代优化变得快速而直观。Motia，让AI代理开发更高效。Motia / 2025-03-22 15:41:21 / 查看 1856 次

Upsonic是一个注重可靠性的框架，专为现实应用而设计。它通过高级可靠性功能在您的组织中启用可信代理工作流，包括验证层、三角架构、验证器代理和输出评估系统。为什么选择Upsonic？Upsonic是下一代框架，通过解决三个关键挑战，使代理可以投入生产:1- 可靠性:虽然其他框架需要专业知识和复杂的可靠性特性编码，但Upsonic提供了易于激活的可靠性层，而不会中断功能。2- 模型上下文协议:MC / 2025-03-21 20:16:28 / 查看 977 次

人工智能编排框架，用于构建可定制的、生产就绪的LLM应用。将组件(模型、矢量数据库、文件转换器)连接到可以与您的数据交互的管道或代理。凭借先进的检索方法，它最适合构建RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人。一个端到端的LLM框架，允许您构建由LLM、Transformer模型、vector search等支持的应用程序。无论您想要执行检索增强生成(RAG)、文档搜索、问题回答还是答案生成，Ha / 2025-03-21 20:14:34 / 查看 329 次

Eko(发音像“echo”)是一个生产就绪的JavaScript框架，它使开发人员能够创建可靠的代理，从简单命令到复杂工作流程。它为在两者中运行代理提供了统一的界面计算机和浏览器环境. / 2025-03-21 20:12:45 / 查看 313 次

是一个开源工具任何可搜索的应用程序通过将您用户的应用程序数据、API、数据库和网站同步到您的图形和矢量数据库，只需最少的配置。Airweave-AI/Airweave 是一个开源的、基于人工智能的数据处理和分析平台。Airweave 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于处理和分析大规模数据。Airweave 的主要特点包括：数据处理：Airweave 提供了一个数据处理引擎，用于处理大规 / 2025-03-21 20:00:20 / 查看 934 次

## dynamo一个数据中心规模的分布式推理服务框架NVIDIA Dynamo是一个高吞吐量、低延迟的推理框架，旨在为多节点分布式环境中的生成式人工智能和推理模型提供服务。Dynamo被设计为与推理引擎无关(支持TRT-LLM、vLLM、SGLang或其他语言),并捕获LLM特定的功能，例如:分解预填充和解码推理–最大化GPU吞吐量，并促进吞吐量和延迟之间的平衡。动态GPU调度–根据波动的需求优 / 2025-03-21 19:44:44 / 查看 201 次

Axolotl-AI-Cloud/Axolotl 是一个开源的、基于云计算的 AI 平台，用于构建和部署人工智能模型。Axolotl 的目标是提供一个简单、灵活和可扩展的平台，用于开发和部署 AI 应用程序。Axolotl 的主要特点包括：云计算：Axolotl 基于云计算技术，提供了一个可扩展和灵活的平台，用于构建和部署 AI 模型。AI 框架：Axolotl 支持多种 AI 框架，包括 Ten / 2025-03-21 19:40:50 / 查看 478 次