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如何才能从普通程序员转行人工智能?
人工智能已经成为一个非常火的方向。作为一名普通的程序员,该如何转向人工智能方向。以程序员为例,看看普通程序员如何开启人工智能之路。AI领域简介AI,也就是人工智能,人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的... /
2018-08-15 11:07:41
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智慧教育智能化解决方案
教育部《教育信息化2.0行动计划》提出:积极推进“互联网+教育”,坚持信息技术与教育教学深度融合的核心理念,坚持应用驱动和机制创新的基本方针,建立健全教育信息化可持续发展机制,构建网络化、数字化、智能化、... /
2021-07-23 23:30:18
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智能工厂规划实施路径方案
智能工厂规划实施路径方案 /
2023-03-02 12:45:32
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大模型的Base版本模型、Chat版本模型和4Bit版本模型有什么区别
大模型的Base版本模型、Chat版本模型和4Bit版本模型有什么区别 /
2024-09-17 14:17:04
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文心一言的论文高级润色指令
文心一言的论文高级润色指令 /
2025-01-05 07:39:07
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被验证过的40个商业提示词模板
被验证过的40个商业提示词模板 /
2025-01-05 07:37:02
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使用Easy Dataset为大模型准备训练数据,在线部署
Easy Dataset 简介Easy Dataset 是一个专为创建大型语言模型(LLM)微调数据集而设计的应用程序。上周刚开源。它提供了直观的界面,让用户可以轻松上传特定领域的文件,智能分割内容,自动生成问题,并为模型微调生成高质量的训练数据。通过 Easy Dataset,我们可以将领域知识高效转化为结构化数据集,兼容所有遵循 OpenAI 格式的 LLM API(支持ollama,deep /
2025-03-26 00:00:07
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SFT 指令微调数据 如何构建?
构建高质量的指令微调 (SFT) 数据集是让大型语言模型 (LLMs) 真正理解和遵循人类指令的关键步骤。 一个好的 SFT 数据集能够显著提升 LLM 在各种任务上的表现,使其更易于使用和控制。 构建 SFT 指令微调数据,主要可以从以下几个方面入手:一、 明确指令微调的目标和数据类型:在开始构建数据之前,首先要明确你的指令微调 目标 是什么,以及你需要构建 哪种类型 的指令数据。 不同的目标和 /
2025-03-26 02:17:17
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快速对QWen2.5大模型进行微调
快速对QWen2.5大模型进行微调_模型微调可视化工具-CSDN博客前言在当今人工智能领域,大模型(如LLaMA、[GPT]等)的微调已成为提升模型性能和适应特定任务的关键技术。LLaMA-Factory是一个强大的工具,可以帮助开发者高效地进行大模型的微调。本文将详细介绍如何使用LLaMA-Factory快速进行大模型的微调。什么是LLaMA-Factory?LLaMA-Factory是一个开源 /
2025-03-26 01:35:26
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一文图解Agent智能体:60张图、14个技术点回顾Agent的基本认知
1、什么是LLM agent?要了解LLM agent是什么,首先来探索LLM的基本能力。传统上,LLM不过是一个接一个地进行下一个token预测。通过连续采样许多token,可以模拟对话,并使用LLM对问题给出更详细的答案。然而,当继续“对话”时,任何给定的LLM都会展示出它的一个主要缺点,它不记得对话。还有许多其他任务是LLM经常失败的,包括基本的数学运算,如乘法和除法:这是否意味着LLM很糟 /
2025-03-29 00:26:19
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