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    • 基于flink sql构建实时数据仓库
      1、需求背景根据目前大数据这一块的发展,已经不局限于离线的分析,挖掘数据潜在的价值,数据的时效性最近几年变得刚需,实时处理的框架有storm,spark-streaming,flink等。想要做到实时数据这个方案可行,需要考虑... / 2021-07-23 21:58:25 / 查看 233 次
      TAG: 数据 实时 仓库 数据仓库 0 评论 发表评论
    • 用AI全流程制作历史故事短剧,保姆级教程,零基础上手
      当历史故事遇上AI视频,厚重的篇章便有了生动的画面,这类内容在视频平台上数据通常都很不错。 其实做起来有清晰的路径,借助AI工具完成“**创意与文案 → 分镜可视化 → 视频生成与动态化 / 2026-01-10 16:41:32 / 查看 230 次
      TAG: 视频 历史 故事 平台 数据 创意 0 评论 发表评论
    • 数据运营需要学习些什么?
      数据运营需要学习些什么?第一步,明确数据分析的目的做数据分析要有明确的目的,为什么要做数据分析,做数据想要得到什么。第二步. 收集数据的方法用原始的方法采集现有的数据,通过加工,汇聚成自己需要的数据。第... / 2020-11-10 10:16:59 / 查看 230 次
      TAG: 数据 运营 学习 经验 0 评论 发表评论
    • 最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用?
      目录一、写在前面二、可靠消息最终一致性方案的核心流程二、可靠消息最终一致性方案的高可用保障生产实践一、写在前面上一篇文章咱们聊了聊TCC分布式事务,对于常见的微服务系统,大部分接口调用是同步的,也就是一... / 2018-11-20 09:42:46 / 查看 230 次
      TAG: 分布式 事务 集群 数据库 实践 0 评论 发表评论
    • 产品经理的自我修养
      职责是什么?1、贴近用户,能从用户的角度想问题产品最终是要给千千万万的人使用的,不能非常自我的来想问题,要站在最终用户的角度来看问题,并能了解用户如何想,如何用的,这是根本。另外,自已本身也应是该产品... / 2012-01-10 09:49:00 / 查看 229 次
      TAG: 用户 产品 需求 功能 数据 想像 能力 0 评论 发表评论
    • 要想实现万物互联,需要哪些基础技术?
      物联网是当今时代的大热词,物联网、大数据、云计算、一浪高过一浪,物联网虽然大家众所周知,但是,物联网相关的技术,大家却是一知半解,本文主要讲述的是物联网的基础技术。物联网基础技术:1. 互联网技术,物联... / 2018-07-01 20:29:55 / 查看 229 次
      TAG: 技术 基础 万物 大数据 0 评论 发表评论
    • MySQL 备份和恢复机制
      一、 备份恢复策略进行备份或恢复操作时需要考虑一些因素:确定要备份的表的存储引擎是事务型还是非事务型,两种不同的存储引擎备份方式在处理数据一致性方面是不太一样的。确定使用全备份还是增量备份。全备份的优... / 2018-07-01 20:48:28 / 查看 228 次
      TAG: 备份 字段 数据 字符 文件 时间 操作 0 评论 发表评论
    • 图详解项目管理的整个过程组及其数据流向
      图详解项目管理的整个过程组及其数据流向 / 2022-05-26 17:28:57 / 查看 226 次
      TAG: 项目 数据 过程 整个过程 数据流 详解 流向 管理 项目管理 0 评论 发表评论
    • Yearning SQL审核平台
      https://cookiey.github.io/Yearning-document/http://mysql-inception.github.io/inception-document/Yearning SQL审核平台,基于Inception的整套sql审核平台解决方案。Feature 功能:数据库字典自动生成SQL查询查... / 2018-07-01 20:48:26 / 查看 224 次
      TAG: 数据库 地址 邮箱 密码 端口 备份 账号 0 评论 发表评论
    • DevOps解决方案-数据管理DMS企业版整体架构
      数据管理DMS企业版业内领先的面向企业的数据库DevOps整体解决方案,旨在帮助企业安全、高效的使用数据库,提升研发与DBA的协作效率,为企业核心数据提供更安全的访问管控。整体架构优势1.完整的企业数据库DevOps解决... / 2018-07-11 23:16:52 / 查看 224 次
      TAG: 企业 数据 架构 数据管理 企业版 管理 0 评论 发表评论
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