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绝了!一键用AI生成高颜值动态PPT(附详细步骤+Prompt)
绝了!一键用AI生成高颜值动态PPT(附详细步骤+Prompt) - 今日头条大家好,我是一名酷爱研究AI的产品经理,最近我有个新发现:那些花了你3天做出来的PPT,现在用AI可以1小时搞定!而且颜值还高!✨为什么AI做PPT比传统方式效率高10倍?我用一张图就能告诉你:AI生成PPT的方法论(从0到1)第一步:用ChatGPT搭建PPT骨架我用这个Prompt让AI直接生成完整大纲:我需要制作一 /
2025-04-17 00:00:27
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快速对QWen2.5大模型进行微调
快速对QWen2.5大模型进行微调_模型微调可视化工具-CSDN博客前言在当今人工智能领域,大模型(如LLaMA、[GPT]等)的微调已成为提升模型性能和适应特定任务的关键技术。LLaMA-Factory是一个强大的工具,可以帮助开发者高效地进行大模型的微调。本文将详细介绍如何使用LLaMA-Factory快速进行大模型的微调。什么是LLaMA-Factory?LLaMA-Factory是一个开源 /
2025-03-26 01:35:26
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大数据入门指南BigData-Notes
《GitHub精选》是我们分享Github中优质项目的栏目,包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是有关大数据的内容,想要学习大数据的同学福利来啦!大数据处理流程学习框架日志收集框架:Flume、Logstash、F... /
2021-09-22 08:55:32
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一文图解Agent智能体:60张图、14个技术点回顾Agent的基本认知
1、什么是LLM agent?要了解LLM agent是什么,首先来探索LLM的基本能力。传统上,LLM不过是一个接一个地进行下一个token预测。通过连续采样许多token,可以模拟对话,并使用LLM对问题给出更详细的答案。然而,当继续“对话”时,任何给定的LLM都会展示出它的一个主要缺点,它不记得对话。还有许多其他任务是LLM经常失败的,包括基本的数学运算,如乘法和除法:这是否意味着LLM很糟 /
2025-03-29 00:26:19
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SFT 指令微调数据 如何构建?
构建高质量的指令微调 (SFT) 数据集是让大型语言模型 (LLMs) 真正理解和遵循人类指令的关键步骤。 一个好的 SFT 数据集能够显著提升 LLM 在各种任务上的表现,使其更易于使用和控制。 构建 SFT 指令微调数据,主要可以从以下几个方面入手:一、 明确指令微调的目标和数据类型:在开始构建数据之前,首先要明确你的指令微调 目标 是什么,以及你需要构建 哪种类型 的指令数据。 不同的目标和 /
2025-03-26 02:17:17
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DeepseekR1+ollama+dify1.0.0搭建企业/个人知识库
DeepseekR1+ollama+dify1.0.0搭建企业/个人知识库(入门避坑版) - 今日头条找了网上的视频和相关文档看了之后,可能由于版本不对或文档格式不对,很容易走弯路,看完这一章,可以让你少踩三天的坑。步骤和注意事项我一一列出来:1,前提条件是在你的电脑上已配置好ollama,dify1.0已安装好能正常运行。 这是我本地运行的dify2,下载DeepseekR1的模型,如果没有显 /
2025-03-26 01:15:49
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Hologres产品介绍与技术揭秘
简介: 近年来,随着数据实时化的诉求加剧,催生了一系列的实时数仓架构,Lambda架构也应运而生,但是随着场景的复杂度和业务多维需求,Lambda架构的痛点也越来越明显。HSAP的理念则是服务分析一体化,在本文中,来... /
2020-11-29 19:49:07
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Lakehouse湖仓一体成为下一站灯塔
文章总计3326字,阅读时长约5分钟。完整总结企业数据架构发展史,深度分享KeenData LakeHouse湖仓一体敏捷数据平台的应用以及行业落地案例。不可错过!摘要:当前的大数据技术应用趋势表明,客户对单一的数据湖和数... /
2021-09-22 08:56:24
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如何打造一款 NewSQL + MySQL 的分布式数据库?
对分布式数据库感兴趣的朋友都知道,谷歌的 F1 和 Spanner 引领了 NewSQL 技术的发展,于是很多公司去做 NewSQL,导致好多人认为基于 MySQL 的分布式数据库过时了。其实不然,MySQL 并没有过时,本篇文章的主角 ——... /
2018-07-01 20:47:16
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ClickHouse集群方案测评
回合对战数据指标计算,耗时过长,甚至因为单机内存不足无法满足需求,故考虑将原本单节点的单机ClickHouse改为集群 , 采用分布式表来进行相关计算。环境搭建单机方案集群方案 3分片1复方案对比写入速度对比数据量 :... /
2021-02-12 15:16:03
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