基于企业私有知识库做智能客服、个人助理、企业“数字分身”构建等应用场景成为现有基于LLM大模型热门应用，今日推荐一个项目，可通过该项目创新出各自私有知识库产品。 / 2024-01-30 21:30:07 / 查看 1281 次

fastgpt+oneapi实现大模型整合 / 2024-03-04 00:24:17 / 查看 142 次

本篇文章，我们聊聊如何使用 Docker 容器快速上手 Meta AI 出品的 LLaMA2 开源大模型。写在前面昨天特别忙，早晨申请完 LLaMA2 模型下载权限后，直到晚上才顾上折腾了一个 Docker 容器运行方案，都没来得及写文章来... / 2024-03-06 12:24:30 / 查看 156 次

AI大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式 / 2024-08-28 21:10:58 / 查看 968 次

大模型的Base版本模型、Chat版本模型和4Bit版本模型有什么区别 / 2024-09-17 14:17:04 / 查看 1464 次

用LLaMA-Factory，训练一个你的专属大模型！超简单易懂教程 / 2024-09-17 13:58:48 / 查看 275 次

如何打造属于你的定制化大模型聊天机器人 / 2024-09-17 14:18:50 / 查看 642 次

Easy Dataset 简介Easy Dataset 是一个专为创建大型语言模型（LLM）微调数据集而设计的应用程序。上周刚开源。它提供了直观的界面，让用户可以轻松上传特定领域的文件，智能分割内容，自动生成问题，并为模型微调生成高质量的训练数据。通过 Easy Dataset，我们可以将领域知识高效转化为结构化数据集，兼容所有遵循 OpenAI 格式的 LLM API（支持ollama，deep / 2025-03-26 00:00:07 / 查看 482 次

构建高质量的指令微调 (SFT) 数据集是让大型语言模型 (LLMs) 真正理解和遵循人类指令的关键步骤。 一个好的 SFT 数据集能够显著提升 LLM 在各种任务上的表现，使其更易于使用和控制。 构建 SFT 指令微调数据，主要可以从以下几个方面入手：一、 明确指令微调的目标和数据类型:在开始构建数据之前，首先要明确你的指令微调 目标 是什么，以及你需要构建 哪种类型 的指令数据。 不同的目标和 / 2025-03-26 02:17:17 / 查看 2133 次

DeepseekR1+ollama+dify1.0.0搭建企业/个人知识库（入门避坑版） - 今日头条找了网上的视频和相关文档看了之后，可能由于版本不对或文档格式不对，很容易走弯路，看完这一章，可以让你少踩三天的坑。步骤和注意事项我一一列出来：1，前提条件是在你的电脑上已配置好ollama，dify1.0已安装好能正常运行。 这是我本地运行的dify2，下载DeepseekR1的模型，如果没有显 / 2025-03-26 01:15:49 / 查看 1871 次