1、企业级AI自动化

从发票处理到客户支持，企业正被繁琐的重复性任务淹没。为他们构建AI自动化系统，如同一座金矿。

from langchain.agents import initialize_agent, load_toolsfrom langchain.llms import OpenAI  

# Automating FAQ answering for a business  llm = OpenAI(model="gpt-4")  
tools = load_tools(["serpapi", "python_repl"])  
agent = initialize_agent(tools, llm, agent="zero-shot-react-description")  

agent.run("Answer customer FAQ: 'What's your return policy?'")

2、加密货币交易机器人

加密货币永不停歇，您的机器人也一样。使用 Python，您可以创建 24/7 全天候交易系统并将其出租给交易员。

import ccxt, time  exchange = ccxt.binance()  
while True:  
    price = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')['last']  
    if price < 60000:  
        print("Buy signal triggered!")  
    time.sleep(5)

3、电商 AI 工具

商家需要 AI 驱动的产品描述、价格优化器和个性化推荐。这个利基市场可以带来数百万美元的收入。

from transformers import pipeline  

gen = pipeline("text-generation", model="gpt2")  
desc = gen("Generate a catchy title for eco-friendly water bottle:")[0]['generated_text']  
print(desc)

4、利用 AI 实现社交媒体变现

创作者需要用于生成标题、优化标签和病毒式营销的工具。构建这些工具，您将永远不会缺少客户。

import openai  

response = openai.Completion.create(  
    model="text-davinci-003",      prompt="Write a viral TikTok caption for a cooking video",      max_tokens=50  )  
print(response['choices'][0]['text'])

5、AI驱动的内容写作服务

别再想着Fiver的零工了——小众AI内容服务（金融博客、医学讲解、SaaS教程）的薪水要高得多。

def ai_article(topic):  
    return openai.Completion.create(  
        model="gpt-4",  
        prompt=f"Write a 1000-word article about {topic}",  
        max_tokens=1000  
    )  

print(ai_article("AI in Healthcare"))

6、股市分析工具

构建AI驱动的股票预测器和自动报告仪表盘是一个价值六位数的商业模式。

import yfinance as yf  

msft = yf.Ticker("MSFT")  
hist = msft.history(period="1y")  
print(hist.describe())

7、AI 辅导与教育科技

个性化 AI 辅导，帮助学习编程、数学或语言，如今已呈爆炸式增长。家长和学习者愿意付费订阅。

question = "Explain recursion in simple words"  
answer = openai.Completion.create(model="gpt-4", prompt=question, max_tokens=150)  
print(answer['choices'][0]['text'])

8、面向初创企业的 SaaS AI 工具

从自动化投资者推介演示文稿到客户流失预测工具，AI SaaS 初创企业正炙手可热。

import pandas as pd  
from sklearn.linear_model import LogisticRegression  

df = pd.read_csv("customers.csv")  
model = LogisticRegression().fit(df[['usage']], df['churn'])  
print("Churn prediction ready!")

9、人工智能简历和求职平台

求职者会为人工智能简历优化器、求职信生成器和面试准备机器人付费。

resume_prompt = "Optimize this resume for a Data Scientist job"  
resume = openai.Completion.create(model="gpt-4", prompt=resume_prompt, max_tokens=400)  
print(resume['choices'][0]['text'])

10、虚拟AI网红

各大品牌正在为人工智能生成的网红支付巨额费用。借助 Stable Diffusion 和 GPT 等工具，您可以创建自己的推广平台并实现盈利。

from diffusers import StableDiffusionPipeline  

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5")  
image = pipe("Virtual influencer with futuristic style").images[0]  
image.save("influencer.png")