5个助你搭建私有AI机器人的开源项目

2023/11 作者:ihunter 0 0


零基础5分钟搭建一个私有知识的AI机器人,接入微信、抖音和飞书

Chato 的优势在于上手非常简单,点+选+上传资料就可以搭玩;但它是个「标品」,也就是你几乎不能自定义玩法。

这就让聪明的你很被动了。

这里给各位聪明的伙伴盘点几个我用过、好用、部署简单、玩法自由度高的搭建私有 AI 机器人的开源项目。


001

Dify


Do It For You 的缩写,满满来自程序员油腻的爱。

但我建议你不要看项目简介,里面写满了面向程序员的表达。

你可以直接去dify.ai官网体验,赠送的 token 支持你把所有能力体验一遍了。

上传数据集(也就是你的私有知识库)后,创建一个 AI 应用关联数据集后,就可以作为上下文生成内容或回答问题。

如果体验满意,在 GitHub 上按照介绍文档部署就可以了,项目地址是https://github.com/langgenius/dify


002

FastGPT


应该是国内最早开源的本地知识库 AI 问答项目,成熟度非常高。

个人觉得最大的亮点在于,支持可视化编排,你可以像画流程图一样设置 AI 回答问题的规则流程。

项目支持多模型配置,使用另一个 One-API 项目(也是开源的),接入 Azure 或者文心一言等。

项目甚至开放了 API 接口,很多大神把对话能力接入到了微信、企微、飞书等 IM 中。

体验地址:fastgpt.run

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT


003

LangChain-Chatchat


基于 LangChain 和 ChatGLM 实现的本地知识库问答应用,目前已支持通过 FastChat 接入大部分开源的大模型。可以使用 Docker 一键部署,非常简单易用。

目前暂无在线体验地址

项目地址:https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat


004

BiSheng


项目名原自活字印刷术发明人毕昇,作者非常有情怀。

可以基于BiSheng 项目开发基于本地知识库的问答应用、生成各类分析报告以及各类数据报告的要素提取。

底层模型为百川大模型、ChatGLM 等国产模型,合规上完全放心!

体验地址:https://bisheng.dataelem.com/

账号/密码:demo / bisheng

开源地址:https://github.com/dataelement/bisheng


005

LangChain-GLM-Agent


前面几个项目都只能基于本地知识库,这个 Agent 增加了联网功能。

调用的大模型默认是 ChatGLM,支持自定。

项目地址:https://github.com/jayli/langchain-GLM_Agent

项目详细介绍:https://zhuanlan.zhihu.com/p/635724707


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