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ollama-deep-researcher——基于ollama的本地的网络研究助手
ollama-deep-researcher——基于ollama的本地的网络研究助手ollama-deep-researcher是一个基于ollama的本地网络研究助手,使用任何由ollama托管的LLM。它可以为用户提供一个Markdown总结,包含所有使用的来源。1. 下载ollama 首先,需要从ollama拉取一个本地LLM。2. 克隆代码库 然后,将代码库克隆到本地。3. 启 /
2025-03-29 03:32:00
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ollama
研究
助手
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OpenManus 开源版
OpenManus 是一个完全免费的开源项目,通过调用本地的 AI 模型(如 Ollama),让你不需要等待、不需要支付任何费用,也不需要使用 API Key。直接在本地部署,给你带来流畅的使用体验! /
2025-03-25 22:58:17
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Ollama
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Autogen_GraphRAG_Ollama - 机器人
微软的graph RAG+AutoGen+ol Lama+chain lit =完全本地和免费的多代理RAG超级机器人该应用程序集成了GraphRAG和AutoGen代理,由Ollama的本地LLM提供支持,用于免费和离线嵌入和推理。主要亮点包括:代理-RAG:-通过函数调用将GraphRAG的知识搜索方法与AutoGen代理集成。离线LLM支持:-配置GraphRAG(本地和全局搜索)以支持Ol /
2025-03-21 20:18:21
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RAG
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Ollama
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Automated-AI-Web-Researcher-Ollama
一个python程序,将一个运行在Ollama上的LLM变成一个自动化的研究人员,它将通过一个简单的查询来确定要调查的重点领域,进行网络搜索,从各种相关网站收集内容,并独自为您进行研究!更多,不仅限于但包括为您保存调查结果!```cd /data/site/htmltoo.python/Automated-AI-Web-Researcher-Ollamapip install --upgrade /
2025-03-21 18:54:23
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Ollama
自动化
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QuantaLogic - 智能 AI 代理构建框架
QuantaLogic 是一个基于 ReAct(Reasoning & Action) 的框架,专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型(LLM) 与 强大的工具系统 无缝集成,使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力,可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架:结合 LLM 推理能力与执行能力,实现智能任务处理。• 🛠️ /
2025-03-21 18:39:21
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OpenAI
Anthropic
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DeepSeek
LiteLLM
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chatwise - 最快的 AI 聊天机器人
最快的人工智能聊天机器人完全脱机工作(需要外部API的LLM除外)OpenAI,Anthropic,Google AI,Groq,Ollama等多模态由OpenAI和ElevenLabs支持的文本到语音转换 /
2025-03-21 19:14:45
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OpenAI
Anthropic
Groq
Ollama
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Local Deep Research - 本地深度 AI 研究助手
Local Deep Research:本地深度 AI 研究助手Local Deep Research 是一款强大的 AI 驱动研究助手,能够执行深度、迭代式分析,结合 多个 LLM(大语言模型)与网络搜索,提供全面的研究支持。用户可选择 本地运行 以确保隐私,或使用 云端 LLM 以获得更强的计算能力。✨ 核心功能🔍 高级研究能力 • 自动化深度研究,智能生成后续问题,挖掘更完整的信息。 • 引 /
2025-03-26 01:46:20
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研究
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模型
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cognita - 低代码 RAG 框架
一个开源的低代码 RAG 框架:Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建,简单易用,提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码,即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署,支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象,可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 /
2025-03-26 00:32:25
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Ollama
模型
提示词
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RAG
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Ollama - 在本地启动并运行大语言模型
Ollama 是一款命令行工具,可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux,并计划支持 Windows。Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列,每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体,这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练,并以不同的级别进行量化,以便在本地良好运行。 /
2025-03-21 18:04:23
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微调
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Clara - 隐私至上的本地 AI 助手与智能代理构建器
- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC /
2025-03-22 16:23:00
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