一体化LLM CLI工具，包括Shell Assistant、Chat-REPL、RAG、AI Tools & Agents，可访问OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、Groq等 / 2025-03-21 18:14:43 / 查看 203 次

在任何企业中使用代理RAG支持Docker部署您可以使用来自OpenAI或Gemini的托管AI模型，以及使用Ollama. / 2025-03-21 18:43:11 / 查看 105 次

最快的人工智能聊天机器人完全脱机工作(需要外部API的LLM除外)OpenAI，Anthropic，Google AI，Groq，Ollama等多模态由OpenAI和ElevenLabs支持的文本到语音转换 / 2025-03-21 19:14:45 / 查看 1240 次

- https://github.com/badboysm890/ClaraVerse # Pull the imagedocker pull claraverse/clara-ollama:latest# Run with auto-restartdocker run -d --restart always -p 8069:8069 claraverse/clara-ollama:latestC / 2025-03-22 16:23:00 / 查看 1035 次

OpenManus 是一个完全免费的开源项目，通过调用本地的 AI 模型（如 Ollama），让你不需要等待、不需要支付任何费用，也不需要使用 API Key。直接在本地部署，给你带来流畅的使用体验！ / 2025-03-25 22:58:17 / 查看 2856 次

一个开源的低代码 RAG 框架：Cognita。基于 LangChain/LlamaIndex 构建，简单易用，提供数据上传、模型管理、联网和提示词模板等功能。同时无需编写代码，即可轻松构建、调试和发布 RAG 应用。可 Docker 快速部署，支持主流模型或通过 Ollama 使用本地模型。Langchain/LlamaIndex提供了易于使用的抽象，可用于在jupyter笔记本上进行快速实验 / 2025-03-26 00:32:25 / 查看 949 次

Gemma3-OCR：完全本地运行的计算机视觉应用，特别适合需要离线文本识别能力的场景，或者对数据隐私有较高要求的用户项目核心功能· 图像文本识别：从上传的图片中识别并提取文本内容· 本地运行：无需依赖云服务，全部在本地设备上处理· 结构化输出：以结构化的 Markdown 格式展示识别结果技术组件· Gemma-3：Google 开发的视觉语言模型，通过 Ollama 在本地运行· Stream / 2025-03-26 00:35:15 / 查看 116 次

Local Deep Research：本地深度 AI 研究助手Local Deep Research 是一款强大的 AI 驱动研究助手，能够执行深度、迭代式分析，结合 多个 LLM（大语言模型）与网络搜索，提供全面的研究支持。用户可选择 本地运行 以确保隐私，或使用 云端 LLM 以获得更强的计算能力。✨ 核心功能🔍 高级研究能力 • 自动化深度研究，智能生成后续问题，挖掘更完整的信息。 • 引 / 2025-03-26 01:46:20 / 查看 1214 次

ollama-deep-researcher——基于ollama的本地的网络研究助手ollama-deep-researcher是一个基于ollama的本地网络研究助手，使用任何由ollama托管的LLM。它可以为用户提供一个Markdown总结，包含所有使用的来源。1. 下载ollama 首先，需要从ollama拉取一个本地LLM。2. 克隆代码库 然后，将代码库克隆到本地。3. 启 / 2025-03-29 03:32:00 / 查看 5144 次