Chipper: 开源智能知识检索和对话增强工具概述: 一个专注于本地化部署的智能对话增强工具，通过 RAG 技术，帮助用户实现私密、安全的 AI 对话与知识管理，支持网页界面和命令行两种使用方式核心功能：· 支持本地模型运行（通过 Ollama）和云端模型接入（通过 HuggingFace）· 提供 Web 界面和命令行两种使用方式· 集成了 ElasticSearch 做向量存储· 支持文档分 / 2025-03-26 00:49:18 / 查看 256 次

微软的graph RAG+AutoGen+ol Lama+chain lit =完全本地和免费的多代理RAG超级机器人该应用程序集成了GraphRAG和AutoGen代理，由Ollama的本地LLM提供支持，用于免费和离线嵌入和推理。主要亮点包括:代理-RAG:-通过函数调用将GraphRAG的知识搜索方法与AutoGen代理集成。离线LLM支持:-配置GraphRAG(本地和全局搜索)以支持Ol / 2025-03-21 20:18:21 / 查看 1824 次

一个python程序，将一个运行在Ollama上的LLM变成一个自动化的研究人员，它将通过一个简单的查询来确定要调查的重点领域，进行网络搜索，从各种相关网站收集内容，并独自为您进行研究！更多，不仅限于但包括为您保存调查结果！```cd /data/site/htmltoo.python/Automated-AI-Web-Researcher-Ollamapip install --upgrade / 2025-03-21 18:54:23 / 查看 1649 次

QuantaLogic 是一个基于 ReAct（Reasoning & Action） 的框架，专为构建高级 AI 代理而设计。它将 大语言模型（LLM） 与 强大的工具系统 无缝集成，使 AI 代理能够通过自然语言理解、推理并执行复杂任务。CLI 版本支持 强大的代码能力，可与 Aider 相媲美。 主要特性• 🔍 ReAct 框架：结合 LLM 推理能力与执行能力，实现智能任务处理。• 🛠️ / 2025-03-21 18:39:21 / 查看 1309 次

- 无需联网的智能文档处理工具RLAMA无需联网的智能文档处理工具RLAMA发布啦！基于本地Ollama模型打造，轻松实现文档智能问答，全程保障数据隐私安全～✨核心亮点：√ 支持文本/代码/办公文档等格式√ 本地LLM模型运行，数据不出门√ 命令行一键管理多个RAG系统√ 高效向量检索精准问答√ 跨平台单文件轻量部署 / 2025-03-21 18:36:21 / 查看 153 次

Ollama 是一款命令行工具，可在 macOS 和 Linux 上本地运行 Llama 2、Code Llama 和其他模型。目前适用于 macOS 和 Linux，并计划支持 Windows。Ollama 目前支持近二十多个语言模型系列，每个模型系列都有许多可用的 "tags"。Tags 是模型的变体，这些模型使用不同的微调方法以不同的规模进行训练，并以不同的级别进行量化，以便在本地良好运行。 / 2025-03-21 18:04:23 / 查看 801 次