微软的graph RAG+AutoGen+ol Lama+chain lit =完全本地和免费的多代理RAG超级机器人该应用程序集成了GraphRAG和AutoGen代理，由Ollama的本地LLM提供支持，用于免费和离线嵌入和推理。主要亮点包括:代理-RAG:-通过函数调用将GraphRAG的知识搜索方法与AutoGen代理集成。离线LLM支持:-配置GraphRAG(本地和全局搜索)以支持Ol / 2025-03-21 20:18:21 / 查看 931 次

人工智能编排框架，用于构建可定制的、生产就绪的LLM应用。将组件(模型、矢量数据库、文件转换器)连接到可以与您的数据交互的管道或代理。凭借先进的检索方法，它最适合构建RAG、问答、语义搜索或对话代理聊天机器人。一个端到端的LLM框架，允许您构建由LLM、Transformer模型、vector search等支持的应用程序。无论您想要执行检索增强生成(RAG)、文档搜索、问题回答还是答案生成，Ha / 2025-03-21 20:14:34 / 查看 329 次

## LangManus：智能 AI 自动化框架，助力高效任务执行- https://github.com/langmanus/langmanus- https://github.com/langmanus/langmanus-webLangManus 是一款开源 AI 自动化框架，结合大语言模型与智能工具，支持网页搜索、数据爬取、代码执行等多种任务。它专注于多智能体协作，让 AI 更具自主性，实 / 2025-03-21 19:57:12 / 查看 752 次

一个python程序，将一个运行在Ollama上的LLM变成一个自动化的研究人员，它将通过一个简单的查询来确定要调查的重点领域，进行网络搜索，从各种相关网站收集内容，并独自为您进行研究！更多，不仅限于但包括为您保存调查结果！```cd /data/site/htmltoo.python/Automated-AI-Web-Researcher-Ollamapip install --upgrade / 2025-03-21 18:54:23 / 查看 107 次

- https://github.com/devflowinc/trieve/- https://docs.trieve.ai/ Trieve 是一个提供搜索、推荐和 RAG 功能的一体化基础设施。它通过 API 提供服务，就像一个“智能大脑”，让你的应用瞬间“聪明”起来。更重要的是，它支持自托管，你可以将它部署在自己的服务器上，完全掌控数据，确保隐私安全。Trieve 的“十八般武艺” Trie / 2025-03-21 18:52:05 / 查看 260 次

GitAgent 是一款智能化 AI 工具，可以轻松连接到任何 GitHub 仓库，帮助你完成以下任务： • 语义搜索：基于特定查询快速定位代码片段。 • 指令重构：根据你的需求，智能调整代码结构。 • 自动注释：为代码添加清晰、易读的注释。 • 文档生成：自动生成 README 文件或 Dockerfile 等项目文档。功能亮点 1. 语义搜索快速查找与你的查询相关的代码，提高开发效率。 2. / 2025-03-21 18:12:43 / 查看 114 次