- https://github.com/om-ai-lab/OmAgent- https://om-agent.com/##OmAgent 是一个简洁高效的开源框架，专为快速构建和部署多模态语言代理而设计。通过高度抽象和灵活架构，开发者可以轻松处理文本、图像、视频、音频等多模态数据，适用于科研与实际应用。核心特点 1. 简化开发：封装复杂的工程细节，提供简单直观的界面，支持快速原型设计。 2. / 2025-03-21 18:07:55 / 查看 466 次

TGI（Text Generation Inference）是一个由HuggingFace开发的开源框架，专注于高效处理大型语言模型（LLM）的推理任务。它支持GPT、LLaMA和Falcon等多种模型，以其高吞吐量和低延迟的特点著称，并优化了KV缓存，使得长文本推理更加流畅。TGI的应用场景广泛，包括：1. 聊天机器人和AI助手：显著降低响应时间，提升互动体验。2. 文本生成：支持流式输出，适用 / 2025-03-26 01:40:35 / 查看 489 次

DeepKnowledge：基于Agno 的深度智能知识探索框架概述：基于 @AgnoAgi 框架的深度智能问答系统，通过 GPT-4o 模型对文档知识库进行多轮迭代搜索和推理，能将复杂问题拆解并给出详实的答案和引用来源核心功能- 一个深度智能问答系统，能够通过迭代搜索知识库来回答复杂问题- 它会将复杂问题分解成多个子问题，然后逐步探索和综合答案- 特别之处在于它会进行多轮搜索，不断深入直到找到完 / 2025-03-26 23:09:33 / 查看 1429 次