ClickHouse 作为业界性能最强大的 OLAP 系统,在小红书内部被广泛应用于广告、社区、直播和电商等多个业务领域。然而,原生 ClickHouse 的 MPP 架构在运维成本、弹性扩展和故障恢复方面存在较大局限性。为应对挑战,小... / 2023-09-17 23:33:12 / 查看 2801 次

一、SQL基本语法1.1、CREATE1.1.1、CREATE DATABASE数据库起到了命名空间的作用，可以有效规避命名冲突的问题，也为后续的数据隔离提供了支撑。任何一张数据表，都必须归属在某个数据库之下。创建数据库的完整语法如... / 2022-03-25 09:17:22 / 查看 1929 次

摘要:本文由趣头条数据平台负责人王金海分享,主要介绍趣头条 Flink-to-Hive 小时级场景和 Flink-to-ClickHouse 秒级场景,内容分为以下四部分:一、业务场景与现状分析二、Flink-to-Hive 小时级场景三、Flink-to-Click... / 2022-02-25 11:12:02 / 查看 579 次

ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用，数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入，因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本文给出一种结合Canal+Kafk... / 2021-02-22 00:31:33 / 查看 1009 次

ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用，数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入，因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本文给出一种结合Canal+Kafk... / 2021-02-21 23:34:21 / 查看 1979 次

回合对战数据指标计算，耗时过长，甚至因为单机内存不足无法满足需求，故考虑将原本单节点的单机ClickHouse改为集群 , 采用分布式表来进行相关计算。环境搭建单机方案集群方案 3分片1复方案对比写入速度对比数据量 :... / 2021-02-12 15:16:03 / 查看 1701 次

Flink 和 ClickHouse 分别是实时计算和（近实时）OLAP 领域的翘楚，也是近些年非常火爆的开源框架，很多大厂都在将两者结合使用来构建各种用途的实时平台，效果很好。关于两者的优点就不再赘述，本文来简单介绍笔者... / 2020-11-29 19:49:07 / 查看 2772 次

一个简单易用，高性能，能够应对海量数据的数据处理产品简单易用，灵活配置，无需开发实时流式处理高... / 2020-03-22 21:52:42 / 查看 821 次