装备制造业是国民经济和国家安全的重要保障，其工业水平和现代化程度在国民经济中起决定性作用。

目前，全球产业格局面临重大调整，而我国大多数装备制造企业仍处于产业微笑曲线的底部，即附加值较低的区域，面临发达国家“再工业化”和其他发展中国家快速进取的双重压力。

在这种情况下，装备制造企业进行数字化转型刻不容缓，以发达国家的经验，借助数字化平台和智能化服务可帮助企业尽早增强研发核心竞争力和实现服务化转型，拉动企业向附加值高的产业微笑曲线区块移动。

行业洞察

装备制造企业供应链管理阵痛

• 项目管理：缺少企业级的项目管理平台。装备制造企业通常无法以项目管理为核心，难以围绕项目拉通产品的全生命周期管理；

• 研发方面：新产品研发和客户化改型产品的设计BOM、工艺BOM、制造BOM三者之间的转化、变更管理混乱，工艺数据管理不畅导致各项计划编制存在差异，难以实现内部产品的标准化、模块化；

• 生产计划方面：大多数装备制造企业的数据基础和管理基础还无法支撑智能排产系统的应用，只能应用手工模式，导致：

1. 生产部和车间难以实现动态协调，导致车间根据自身的情况“随机应变”，由此演变成各做各的计划；

2. 通过库存来保证上个车间计划异常后对本车间的影响，导致车间存有大量库存。

3. 为了保证计划的绩效指标达成，对计划的时间和数量维度进行调整，导致恶性循环：时间越留越长，数量越加越多，最后变成交付周期越来越长、库存越来越高；

• 采购方面：装备制造企业依赖于各供应商的配套服务，由于装备制造的产品复杂，关联供应商数据较多且缺少企业间信息共享平台，导致与供应商的协作成本很高，难以聚焦顾客需求。

• 生产方面：缺少运营平台，不能实现基于数据支撑的拉动式生产管理，易造成停工待料、库存积压，进而导致成本增高。此外，生产车间管理较为粗放，难以实现对过程生产要素和工序的执行、质量、效率等的实时管控。

• 仓储物流方面：没有以生产作业计划为拉动，基于各个环节的作业规范和标准，倒排各个节点上的物流计划。

专业指导

美云智数2023装备制造行业解决方案

美云智数借鉴美的集团通过10年的数字化转型形成的“T+3”卓越模式，以及美云智数对外服务经验，以重构装备制造企业的产品全生命周期流程、供应商全生命周期流程、设计制造一体化流程为目的，形成装备制造业全价值链的解决方案。该方案提供了覆盖研发设计、采购供应链、生产制造、质量管控、仓储物流、运维服务的全面解决方案。

解决方案

通过数字化提升装备制造企业供应链管理能力

研发领域：加强数字研发技术融合，提升精益建造能力

1）以产品为核心：实现产品信息一体化协同管理，确保产品数据在产品全生命周期上下游的一致性，实现对产品规划、技术规划、产品运营等研发价值活动的管理。

2）三维设计、建模应用与工艺仿真验证：在实现CAD/CAE/CAPP/CAM等软件技术的应用的基础上，全面推进基于数据驱动的三维设计与建模应用、工艺仿真验证模式：

构建全三维数字模型，实现全三维结构化工艺设计和管理；打通设计及工艺直达生产的路径，辅助指导装配作业应用；利用协同平台和产品数据管理系统等数字技术，打造“互联网+”数字化协同设计，实现异地设计数据实时传递、设计资源共享，编辑协同，缩短设计周期；采用数字孪生技术构建涵盖产品总体级、系统级和设备级的数字孪生模型，对各环节实现高逼真度的评估、检验及测试，改进设计缺陷，实现多层次的柔性设计、提高设计效率及避免因前期设计不足导致后期返工问题。

计划领域：加强一体化协同，提升整体运营交付能力

实现“产销计划-生产计划-车间排程-采购拉动”的一体化协同，帮助生产计划人员掌握供需动向，全面洞悉资源、物料瓶颈，高效便捷安排生产；从资源全局优化配置角度，优化工厂资源部署；帮助工厂以客户订单（项目号）视角，联动销售订单与制造工单排产、制造执行及物流管控，提升整体运营效率；以计划排程为龙头，牵引价值链前后工序联动排产，总装驱动，部装跟随，保证工厂整体交付能力；实现对生产排程的事前监控，柔性可配置的生产执行过程和期间绩效KPI，为工厂提供实时数据洞察。

采购领域：建立一体化采购平台，提高协同交付效率

建立一体化采购平台，结合物料需求分解，形成一套完整的智能采购下达、智能补货预警、智能比例纠偏的自动化采购管理体系。在强链方面，实行计划采购一体化，上下游打通，智慧拉动供应链，提升供应链整体交付能力。为提升企业供应链协作效率，通过利用订单计划拉动供应链全流程透明化、可视化。

生产制造领域：加快智能制造技术建设，提升柔性生产能力

1）构建基于数据支撑的拉动式生产模式：通过应用高级智能排程系统，高效输出生产计划并使其下达至最终环节。通过看板数据及“JIT”反向拉动方式，使各制造环节相互制约，有效保证生产速度和均衡生产，快速协调生产资源，有效管控生产现场。

2）构建生产智能协同管控平台：拉通各环节流程，通过生产大数据的采集、传输及精准分析，实时监控各工序进度和实现动态调度，快速处理预警问题，实现精益化生产管控和业务的精准化协同。

3）引入数字化生产设备、机器人、智能化生产线：改变传统车间作业模式，实现自动化生产，释放劳动力，提升生产灵活性和稳定性，通过构建设备集成工控网络，实时把控生产进度，助力实现智能工厂转型。

物流领域：聚焦全价值链物流透明、效率改善、数据决策实现价值

1）整体供应链物流管理流程：拉通上下游物流管理流程，全流程物流透明化；

2）智造运营平台：运用智造运营平台的看板管理及数据分析等信息科技支撑企业智能化物流运作，提升物流效率，降低人工成本。

3）库存透明：通过库存透明实现拉动式管理，加快供应链的物料流动，降低库存；

4）全过程管理：对物流的流动事务全过程信息化管理，实现作业，流动操作闭环追溯。

一体化运营：全价值链流程拉通，实时掌握运营交付状况

围绕订单贯通数据，实现端到端业务可视。基于OTD全价值链流程拉通和计划一体化运营，实时掌握各环节运营状况；以客户订单为核心，贯通各环节，以数字化技术为手段，实现OTD流程的透明化，围绕订单贯通并重组企业的数据。

未来美云智数将持续深耕装备制造领域，以制造业基因引领制造企业全价值链转型升级，基于美的集团和400+龙头企业转型经验，深入通用设备、专用设备、电气机械、仪器仪表等细分领域数字化转型难题，探索不同业务模式的管控重点，结合具有自主知识产权的软硬件产品，不断优化和完善装备制造行业全价值链解决方案，更好支撑制造强国战略发展。

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