它们都是生成推理阶段的重要控制项，不同取值会直接影响生成质量、风格、速度和稳定性。1. 推理（Inference）意思：推理就是在已经训练好的模型上，根据输入（文字提示、图像、音频等）生成结果的过程。这里的推理速度和质量主要取决于采样步数、引导尺度、模型大小和硬件性能。设置建议：一般不需要直接设置“推理”这个词本身，而是调整它相关参数（比如采样步数、采样算法）。如果要追求速度，可选择“快速采样”模 / 2025-08-13 02:38:21 / 查看 3010 次

最近，我们做了一件看起来“不太可能”的事：把一个 LoRA 微调后的 Qwen-7B 意图识别模型，压缩到 1.8GB 以内 ，在生产环境里跑到 P99 延迟 82ms ，并且还能做到 5 秒级热更新 / 2025-12-05 19:55:11 / 查看 2940 次

AI写小说的喂饭教程我整理好了！轻轻松松写一篇100万字的小说 ！！！但是提醒一下各位 ，请记住AI只是辅助人类的工具，但并不能自行完成一篇引人入胜的小说！！！ / 2025-04-19 07:00:06 / 查看 2934 次

我用ai员工自动运营Google，登顶并收8k美金💥 3天登顶+8k美金到手，说明AI智能体（GEO）闭环完全跑通了～ 我给你们拆解底层逻辑+补充分享升级策略！✨ ✅ 1天：AI关键词闪电战用Clau / 2025-09-13 19:58:10 / 查看 2875 次

随着全球数亿职业内容创作者推动创作者经济持续扩张，生成式 AI 与智能创作工具正开辟千亿级市场蓝海。据 IDC 预测，2025 年中国生成式 AI 软件市场规模将突破 35 亿美元，其中 AI 创作工具赛道呈现爆发式增长。近期，DeepSeek V3-0324 模型在中长篇文本生成领域的突破性升级，更印证了行业技术迭代的加速趋势。然而，当前 AI 创作工具普遍面临两大瓶颈，单模型驱动的生成结果常因 / 2025-04-07 16:20:22 / 查看 2860 次

快速对QWen2.5大模型进行微调_模型微调可视化工具-CSDN博客前言在当今人工智能领域，大模型（如LLaMA、[GPT]等）的微调已成为提升模型性能和适应特定任务的关键技术。LLaMA-Factory是一个强大的工具，可以帮助开发者高效地进行大模型的微调。本文将详细介绍如何使用LLaMA-Factory快速进行大模型的微调。什么是LLaMA-Factory？LLaMA-Factory是一个开源 / 2025-03-26 01:35:26 / 查看 2686 次

即梦新功能智能多帧刷屏短视频网络了，一个新功能，一次性上传10张图，就能生出一个45s的短视频，效果丝滑，感兴趣的朋友赶紧收藏起来，下面我用一个广告案例展示今天的教程。首先打开豆包我们需要一个广告生成 / 2025-10-26 00:28:11 / 查看 2390 次

1、什么是LLM agent？要了解LLM agent是什么，首先来探索LLM的基本能力。传统上，LLM不过是一个接一个地进行下一个token预测。通过连续采样许多token，可以模拟对话，并使用LLM对问题给出更详细的答案。然而，当继续“对话”时，任何给定的LLM都会展示出它的一个主要缺点，它不记得对话。还有许多其他任务是LLM经常失败的，包括基本的数学运算，如乘法和除法：这是否意味着LLM很糟 / 2025-03-29 00:26:19 / 查看 2142 次

构建高质量的指令微调 (SFT) 数据集是让大型语言模型 (LLMs) 真正理解和遵循人类指令的关键步骤。 一个好的 SFT 数据集能够显著提升 LLM 在各种任务上的表现，使其更易于使用和控制。 构建 SFT 指令微调数据，主要可以从以下几个方面入手：一、 明确指令微调的目标和数据类型:在开始构建数据之前，首先要明确你的指令微调 目标 是什么，以及你需要构建 哪种类型 的指令数据。 不同的目标和 / 2025-03-26 02:17:17 / 查看 2133 次

15个作品涨粉26万！手把手教你用AI制作爆款睡前历史故事！ 用AI制作爆款睡前历史故事，15个作品涨粉26万！本文手把手教你制作，从文本到配音，再到剪辑，轻松掌握爆款故事制作的核心技巧。 文章目录 1. 爆款案例展示 2. 文本 3. 配音 4. 剪辑 5. 同类型赛道示例 1 爆款案例展示 大家看一下这个账号 / 2025-07-14 03:31:29 / 查看 2076 次