1、什么是LLM agent？要了解LLM agent是什么，首先来探索LLM的基本能力。传统上，LLM不过是一个接一个地进行下一个token预测。通过连续采样许多token，可以模拟对话，并使用LLM对问题给出更详细的答案。然而，当继续“对话”时，任何给定的LLM都会展示出它的一个主要缺点，它不记得对话。还有许多其他任务是LLM经常失败的，包括基本的数学运算，如乘法和除法：这是否意味着LLM很糟 / 2025-03-29 00:26:19 / 查看 2142 次

Agent是利用大型语言模型（LLM）作为推理引擎的系统，用于决定执行哪些操作，以及完成这些操作所需的输入。一旦操作执行完毕，其结果会被反馈给LLM，以判断是否需要进一步行动，或任务是否已完成。本文将带你探索7大主流Agent框架，帮助你在几分钟内构建属于自己的多智能体应用。这些框架为LLM与外部工具和数据源的集成提供了简单、快捷的解决方案，让你能够以前所未有的便捷方式创建强大且自主的AI系统。1 / 2025-05-28 22:19:50 / 查看 4713 次

快到2026啦 必须掌握的AI智能体全栈技术！AI智能体路线图 非常全面地整理了当前构建生产级AI Agent所需的全部技术栈和学习路径-1. 编程语言• 必学：Python• 可选：Java、T / 2025-12-23 14:43:16 / 查看 610 次

导语：2026年后端开发圈，AI智能体早已不是“概念噱头”，但多数开发者仍困于“Demo能跑、落地即崩”。不同于普通大模型调用，AI智能体可自主推理、调度工具、完成复杂任务，是后端自动化的下一代核心方 / 2026-03-04 15:18:40 / 查看 253 次