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    • 利用phpmyadmin来做MySQL主从复制,so easy!
      一、配置主数据库:进入主数据库的phpmyadmin后台 -> 服务器 localhost -> 复制 -> 主复制 ->配置选择需要主从复制的数据库(仅复制,可多选),然后根据提示复制到my.cnf的[mysqld]最下面 中,保存,重启web服务,... / 2018-07-01 20:48:33 / 查看 921 次
      TAG: 数据库 主从 账号 后台 服务器 状态 按钮 0 评论 发表评论
    • 美团R语言数据运营实战
      一、引言近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景... / 2018-08-26 00:39:51 / 查看 904 次
      TAG: 语言 数据 实战 运营 0 评论 发表评论
    • 一只产品狗的运营之道
      0岁创业,1年后我是产品经理,为了突破自己的产品定义和产品观的塑造,决定轮岗运营。回到1年前的岗位,视角和环境已完全不同,一个即熟悉又陌生的地方!我叫枪子,一个产品狗的运营官。首先还是感谢BLUES的邀请,让... / 2016-03-24 19:03:00 / 查看 902 次
      TAG: 产品 经理 会议 视角 兼职 公司 数据 0 评论 发表评论
    • 产品经理的自我修养
      职责是什么?1、贴近用户,能从用户的角度想问题产品最终是要给千千万万的人使用的,不能非常自我的来想问题,要站在最终用户的角度来看问题,并能了解用户如何想,如何用的,这是根本。另外,自已本身也应是该产品... / 2012-01-10 09:49:00 / 查看 900 次
      TAG: 用户 产品 需求 功能 数据 想像 能力 0 评论 发表评论
    • mongodb 3.4 集群搭建:分片+副本集
      mongodb是最常用的nodql数据库,在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群。在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片、副本集、配置服务器等。相关概念有四... / 2018-07-01 20:48:26 / 查看 882 次
      TAG: 副本 服务器 数据 节点 路由 数据库 集群 0 评论 发表评论
    • 《电商数据分析与数据化运营》| 如是读
      电商真是一座金矿,十几年快速发展,成长为一个充满竞争和协作的生态经济体。不同的企业,不同的人才,在里面贡献自己的价值,成长死亡,为一代代的后人的成长孕育养料。虽然是一本工具书,但作者背后对于零售的理解... / 2020-11-10 09:32:16 / 查看 871 次
      TAG: 数据 商数 运营 分析 电商 0 评论 发表评论
    • 腾讯大牛教你ClickHouse实时同步MySQL数据
      ClickHouse作为OLAP分析引擎已经被广泛使用,数据的导入导出是用户面临的第一个问题。由于ClickHouse本身无法很好地支持单条大批量的写入,因此在实时同步数据方面需要借助其他服务协助。本文给出一种结合Canal+Kafk... / 2021-02-22 00:31:33 / 查看 857 次
      TAG: 同步 腾讯 数据 实时 SQL 0 评论 发表评论
    • 如何使用MongoDB存储Docker日志!
      日志是系统很重要的一个组成部分,通过日志可以及时发现系统中存在的问题,也可以为修复问题提供线索。Docker提供了多种插件方式管理日志,本文就对使用MongoDB存储Docker日志的过程做个记录。数据流Docker产生的日... / 2018-09-18 11:33:23 / 查看 855 次
      TAG: 日志 使用 数据库 存储 数据 0 评论 发表评论
    • 大数据湖架构规划建设方案
      大数据湖架构规划建设方案 / 2022-03-02 17:55:58 / 查看 852 次
      TAG: 数据 方案 架构 大数 大数据 规划 0 评论 发表评论
    • 基于flink sql构建实时数据仓库
      1、需求背景根据目前大数据这一块的发展,已经不局限于离线的分析,挖掘数据潜在的价值,数据的时效性最近几年变得刚需,实时处理的框架有storm,spark-streaming,flink等。想要做到实时数据这个方案可行,需要考虑... / 2021-07-23 21:58:25 / 查看 839 次
      TAG: 数据 实时 仓库 数据仓库 0 评论 发表评论
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