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    • 大数据和人工智能领域最实用且绝对不能错过的10大网站
      随着AI,大数据这些技术的快速发展,与此有关的知识也普及开来。如何在众多网站中寻找最有价值的信息,如何在最短的时间内获得最新的技术资讯?笔者在这里整理出大数据和人工智能领域最实用,质量最高的10大技术网站... / 2018-08-26 00:46:45 / 查看 993 次
      TAG: 领域 人工智能 智能 数据 网站 大数 大网 大数据 人工 0 评论 发表评论
    • 人工智能 AI 在电商全链条的12个主要应用场景
      1. 商品内容生成(AIGC for Product)已大规模落地:商品标题/卖点提炼(自动优化关键词以提高搜索转化);商品主图、长图、详情页文案生成;商品短视频脚本、分镜、配音自动生成;跨语言商品翻 / 2025-12-23 15:34:12 / 查看 969 次
      TAG: 人工智能 电商 应用 场景 商品 0 评论 发表评论
    • 剖析Mini-SGLang,打开LLM推理引擎的黑盒世界
      如果你是人工智能领域的实践者、对大型语言模型推理有深度好奇、或者正在探索LLM服务系统背后的真相,那么这篇文章将为你打开一扇极具价值的技术洞察之门。今天要介绍的是一个令人兴奋的开源项目——Mini-S / 2025-12-23 15:03:22 / 查看 909 次
      TAG: 世界 推理 剖析 人工智能 技术 0 评论 发表评论
    • 使用Easy Dataset为大模型准备训练数据,在线部署
      Easy Dataset 简介Easy Dataset 是一个专为创建大型语言模型(LLM)微调数据集而设计的应用程序。上周刚开源。它提供了直观的界面,让用户可以轻松上传特定领域的文件,智能分割内容,自动生成问题,并为模型微调生成高质量的训练数据。通过 Easy Dataset,我们可以将领域知识高效转化为结构化数据集,兼容所有遵循 OpenAI 格式的 LLM API(支持ollama,deep / 2025-03-26 00:00:07 / 查看 857 次
      TAG: 大模型 训练 数据 部署 微调 人工智能 0 评论 发表评论
    • Unsloth:大模型微调的革命性工具,支持DeepSeek QwQ Gemma3
      大家好!今天为各位关注大模型开发与应用的朋友带来一款革命性的微调工具 - Unsloth。作为一名深耕大模型应用的技术博主,之前我介绍了RAG和Agent设计,今天要分享这款极具潜力的微调工具,它支持最新的开源模型,并且效率惊人。之所以推荐这个工具,是因为它支持最新的大部分大模型,而且给出了很多代码案例以及教程。可以一键在Colab和Kaggle中直接运行案例代码并查看结果。网上很多的模型微调用的 / 2025-03-30 16:56:44 / 查看 854 次
      TAG: 大模型 微调 大语言 llm 人工智能 多模态 数据集 0 评论 发表评论
    • 2026 年 AI 创业全景指南:给渴望借 AI 逐梦的人!
      2026 年的创业环境,既充满了技术突破带来的无限可能,也暗藏着认知误区与资源错配的风险。对于渴望借助 AI 逐梦的人来说,如何分辨“真创业”与“假创业”、如何在符号化的喧嚣中保持务实,已成为决定成败 / 2025-12-23 23:52:44 / 查看 848 次
      TAG: 创业 技术 资源 价值 人工智能 0 评论 发表评论
    • 财务知识——用DeepSeek搞钱的野路子!
      财务知识——用DeepSeek搞钱的野路子! / 2025-04-19 06:49:20 / 查看 833 次
      TAG: 财务 知识 赚钱 大模型 大语言 人工智能 0 评论 发表评论
    • 很多人不会,即梦首尾帧的高级玩法!小短剧片段
      玩Ai这么久了,如果不想把AI玩出新高度,估计很多人都有点郁郁寡欢的,现在的短视频平台,同质化的东西太多了,所以想要出圈,就要去学习去思考,为什么我们很多人的视频不像电影片段那么环环相扣,镜头推进的毫 / 2025-10-25 22:20:09 / 查看 827 次
      TAG: 短剧 学习 提示词 教程 人工智能 0 评论 发表评论
    • 2025,务必开始让ai软件为你打工
      2025,务必开始让ai软件为你打工 / 2025-01-09 21:39:36 / 查看 748 次
      TAG: 软件 AI 人工智能 创意 文案 0 评论 发表评论
    • 2025年AI大模型六大行业风口
      2025年AI大模型六大行业风口 / 2025-12-22 19:13:47 / 查看 687 次
      TAG: 行业 人工智能 教育 科技 电商 0 评论 发表评论
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